注2:我也看到有博客说可以使用conda install tensorflow来进行安装的,并且据说conda Tensorflow的CPU性能比pip安装的Tensorflow更好,GPU版本安装也更简单。具体安装步骤可见:https://www.anaconda.com/blog/tensorflow-in-anaconda
安装python版本（我这里是安装的3.5的版本，这个根据需求来吧）：conda create --name tensorflow python=3.5 （4）激活tensflow的环境：activate tensorflow（注意：这个是在后序安装成功之后才能进行的，否则会提示错误）（5）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs（注意：基于后序安装成功之...
(4)当执行完成上面的步骤之后,对Anaconda 的环境进行测试; 执行命令:conda --version (作用:查看当前Anaconda的版本) 如果,出现对应的安装版本,那么就表示安装成功,可以继续后面的安装步骤。 (5)添加tensorflow的环境。执行命令:conda create -n tensorflow python=3.5(版本的话,我个人比较喜欢3.X+版本)。当执行完...
1.下载Download Now | Anaconda并安装,以下为添加环境变量 打开cmd,输入conda查看环境变量是否添加成功,最后那个condabin很重要,刚开始没添加一直不行 找不到安装位置可以打开Anaconda Prompt查找 2.打开Anaconda Prompt 3.检查安装情况和环境 (base) C:\Users\14221>conda --version (base) C:\Users\14221>conda ...
conda --version 1. 直接安装TensorFlow 安装了Anaconda3后直接在cmd里输入conda install tensorflow即可完成TensorFlow的安装。 在虚拟环境安装TensorFlow 查询目前安装的环境 conda info --envs 1. 1. 安装Python Tensorflow支持的Python版本最高为3.5,也有说3.6的,所以要重新安装Python。
or other means. Additionally, any of the 1,400+ professionally built packages in the Anaconda repository can be installed alongside TensorFlow to provide a complete data science environment. These packages are installed into an isolated conda environment whose contents do not impact other environments....
问AttributeError:模块“tensorflow”在conda提示符中没有属性“keras”EN感谢所有的答案，但我解决了它我...
退出conda环境:conda deactivate 安装和卸载python包:conda install numpy # conda uninstall numpy 查看已安装python列表:conda list -n env_name 知道这些指令就可以开始使用conda新建一个环境安装TF2.0了。 同时为了加速安装,可以换一下conda与pip的源。
$conda list 安装库(***代表库名称) $conda install *** 更新库 $conda update *** Anaconda仓库镜像 官方下载更新工具包的速度很慢,所以继续添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像,在终端或cmd中输入如下命令进行添加 $conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free...
以下是使用 conda 而不用 pip 安装 TensorFlow 的两大原因：更快的 CPU 性能 conda TensorFlow 包使用面向深度神经网络的英特尔数学核心函数库（Intel MKL-DNN），我们从 TensorFlow 1.9.0 版本开始。该库带来了巨大的性能提升，详见下图：图源：https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-...