conda install tensorflow=2.0 ``` 这将使用conda安装TensorFlow 2.0版本。安装过程可能会花费一些时间,取决于你的网络速度和计算机性能。 ### 验证安装 安装完成后,你可以通过以下代码验证TensorFlow的安装: ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 如果安装成功,你将看到打印出TensorFlow的...
conda activate tf2.0 # 激活 conda install tensorflow-gpu==2.0.0 # 安装 gpu 版本的 tensorflow # 安装常见包 pip install scikit-learn numpy 1. 2. 3. 4. 5. 2、安装 tensorflow1.15,对应的 python 版本是 3.5-3.7,那我就装 python 3.7。我习惯把该环境命名为 tf1.15。 conda create -n tf1.15 p...
pip install tensorflow-gpu==2.9.0步骤5:验证安装是否成功最后,我们需要验证Tensorflow是否成功安装在了我们的环境中。打开Python解释器,然后输入以下命令:import tensorflow as tftf.version如果返回了2.9.0,那么说明Tensorflow2.9的GPU版本已经成功安装在了您的conda环境中。另外,我们还可以通过以下命令验证GPU是否可用:tf...
tensorflow与keras版本对应:https://zhuanlan.zhihu.com/p/465947475 安装tensorflow、cudatoolkit、keras 和 cudnn Python-3.8.8+cudatoolkit-11.2.1+cudnn-8.1.0.77+tensorflow-2.6.0+keras-2.6.0 pip installtensorflow==2.6.0 conda installcudatoolkit==11.2.1 conda installcudnn==8.1.0.77 pip installkeras=...
conda install tensorflow=2.0(CPU版本为2.0,也可以改成成Tensorflow其他版本,GPU也是如此) conda install tensorflow-gpu=2.0(GPU版本会自动安装cudatoolkit 和cudnn) 5.查看GPU版本是否安装成功,以及对应的算力: import tensorflow as tf tf.test.gpu_device_name() ...
1.1.2 安装TF2.0 CPU版本(后面的 -i 表示从国内清华源下载,速度比默认源快很多) pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cntensorflow==2.0.0 (pip install tensorflow==2.0.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple会报错,不是网不好的原因,...
pipinstalltensorflow-gpu==2.0 成功安装这些依赖包之后视为安装完成。针对tf的gpu版本,使用anaconda可以实现多版本的tf共存。在tf2.0环境之下执行如下指令: 1condainstallcudnn=7.6.02condainstallcudatoolkit=10.0.130 安装cudnn和cuda即可。 由于我平常使用pycharm,所以还需要将anaconda的环境导入pycharm中。点击file-...
按照Tensorflow官方的说法,在虚拟环境中运行命令pip install --upgrade tensorflow即可安装tensroflow 2,注意在使用前应更新pip的版本。安装完成后使用可验证安装效果,python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))",我的执行结果为 ...
2.安装tensorflow 输入命令:pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i pypi.douban.com/simple/ 等待安装结束即可完成安装。 3.检验rensorflow 安装完成后,可以输入"python"命令进入python环境,再输入命令:import tensorflow,没有报错即说明安装成功。 查看tensorflow版本,如下方式: 输入exit(),即可退出python环境。 也可...
安装TensorFlow 2.3.1和Conda的步骤如下: 1. 首先,确保你的计算机已经安装了Python。如果没有安装Python,请前往Python官方网站(https://www.pyth...