第二个想法:使用远程解释器,在服务器上用conda搭建python=2.7和tensorflow=0.10的环境。基本成功了,但问题是:安装的是cpu版本的tensorflow。 现在需要解决的问题:tensorflow不是gpu版本。 第一个想法:我要用conda安装tensorflow,不知道是不是只能使用conda install的命令。如果是,那我用命令conda search tensorflow-gpu查...
lsof|grepnvidia.uvm 当然显卡驱动也可以这样安装:(推荐) 1 2 3 sudoyuminstallnvidia-detect# 安装检查显卡的程序 nvidia-detect -v# 查看需要的显卡驱动型号 yum -yinstallkmod-nvidia# 安装驱动 卸载驱动: 1 sudoyum remove kmod-nvidia 如果通过官网下载驱动安装时找不到kernel,通过下面的方式安装驱动(确保kern...
conda install cudatoolkit=11.0 (3)安装英伟达深度学习软件包 1 conda install cudnn=8.0 2.3 安装tensorflow 1 pip install tensorflow==2.4 如果看到下图,那么恭喜你,基本成功了 2.4 验证及查看安装版本 依次键入以下语句: 1 2 3 python import tensorflowastf tf.__version__ 3. 安装过程中遇到的错误 3.1 H...
conda activate tensorflow 1. 4.继续在上一步打开的(tensorflow)环境中输入下面pip的代码进行下载,版本可自行选择 pip install tensorflow==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 5.下载完成后,关闭tensorflow环境 conda deactivate 1. 6.点右上角的×关闭Anaconda Prompt,重新运行Anaconda Pro...
conda install tensorflow这将自动安装与你的虚拟环境兼容的tensorflow版本。 验证安装:为了验证tensorflow是否成功安装,可以打开一个Python终端。在Python终端中,输入以下代码来检查tensorflow的版本: import tensorflow as tf print(tf.__version__) 如果能够成功打印出tensorflow的版本号,则表示安装成功。 退出虚拟环境:完...
conda create -n tf1 conda activate tf1 conda install pip python=3.7 pip install tensorflow==1.15 要点: tensorflow 官方推荐通过pip安装,conda安装tensorflow虽然也很方便,但可能会有隐藏的问题。 tensorflow1 要求python版本最高3.7,否则pip提示包搜索失败。
conda安装Tensorflow2.9的GPU版本 1、新建环境 2、激活环境 3、cuda与cudnn的版本选择 4、安装tensorflow2.9-gpu 5、验证是否安装成功 6、安装ipykernel 7、镜像 7.1 conda镜像 7.2 conda中配置pip镜像 有的API只有高版本的tensorflow有，所以这里再装个tensorflow2.9，我看了下，官网最新版本是2.10 ...
安装命令:condainstall-caaronzstensorflow-gpu==1.15.0 科学方法下 测试: importtensorflowastfimportosa=tf.constant(1.)b=tf.constant(2.)print(a+b)print(tf.__version__)devices=tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')print('GPU:',devices)print(tf.test.is_gpu_available()) ...
使用pip 安装 TensorFlow 时,GPU 支持所需的 CUDA 和 CuDNN 库必须单独手动安装,增加了大量负担。而使用 conda 安装 GPU 加速版本的 TensorFlow 时,只需使用命令 conda install tensorflow-gpu,这些库就会自动安装成功,且版本与 tensorflow-gpu 包兼容。此外,conda 安装这些库的位置不会与通过其他方法安装的库的其他...
conda install tensorflow-probability==0.8 使用tensorflow时候先 conda activate tensorflow2 如果安装太慢或者是出现网络错误,可以切换国内源安装。可选择清华源或者中科大源, 网址为 清华源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 或