Tensorflow 2软件包支持CPU和GPU,而对于旧版的Tensorflow 1.x而言,CPU(tensorflow==1.15)和GPU(tensorflow-gpu==1.15)的软件包是分开的。因此需要根据自己的需求安装对应的版本,但是这里有一个很坑的地方,就是Tensorflow 1.x的GPU版本是要求系统中安装有CUDA和cuDNN的,而CUDA是一个NVIDIA公司推出的针对其自家的GPU...
在开始菜单中找到anconda文件夹,找到图中框选的程序。 会显示在base环境下,如果显示下图所示的 说明anconda的环境变量没有配置合适。 删除软件,重新按上面的步骤走一遍。或者配置环境变量。 在base环境下输入 conda create -n tensorflow python=3.6 tensorflow可以换成自己想要的虚拟环境名称。python的版本可以选择自己...
conda activatemyenv 然后在我的环境里安装TensorFlow conda installtensorflow-gpu 这里的solving environment转了超级久,我等了好一会,觉得太无聊了开始写这篇教程,写了一半,他才转完,告诉我哪些包要装。 装完就安装好TensorFlow啦! 再次感谢大佬的帮助!
pip install tensorflow==1.13.0rc2-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip卸载tensorflow: 安装tensorflow之后,可能有tensorflow-base, tensorflow等包。在后续的使用中可能会更新tensorflow而base库的版本却保持不变,有可能导致错误。因此注意: pip list 查看pip的安装目录 然后会找到名字里有tensor的一堆东西...
activate tensorflow_name 注意,括号内名字已经从base更换为tensorflow_name,说明虚拟环境已经激活。 我们通过虚拟环境tensorflow_name搭建深度学习系统,即tensorflow-gpu版本,可以调用显卡高速计算,推荐显卡为N卡,显存大于等于6G,算力大于3.5(推荐算力7.5-9)。
Conda命令 + 安装tensorflow 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 什么是 conda ? conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统。 **packages 管理:**可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 ...
base里的那个*表示的是当前环境是它 激活(切换)环境 创建好了之后,我们就可以执行命令通过名字来激活指定的环境,比如我可以执行: conda activate BTSer 来切换到我这个环境 如果你刚才跟着做了,你可以通过conda activate tf来切换到你的tensorflow环境 在环境中安装模块 ...
conda中tensorflow安装 conda的安装 下载Anaconda wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh 启动conda cd anaconda3/bin chmod 777 activate . ./activate #当命令行前面出现(base)的时候说明现在已经在conda的环境中了。这时候输入conda...
8 安装tensorflow(windows) 9. 更换conda虚拟环境的下python版本 10. 下载和安装.whl包 11 . 查看conda基础信息 12 ClobberError: This transaction has incompatible packages due to a shared path. 13 conda环境目录迁移 1. conda安装配置(windows)
(base) C:\Users\14221>conda create -n tensorflow python==3.9 5.进入刚创建的tensorflow环境(进入和退出环境的命令都在上一步末尾有提示) (base) C:\Users\14221>conda activate tensorflow 6.安装tensorflow(失败) (tensorflow) C:\Users\14221>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...