conda uninstall python condainstallpython==3.11 再安装tensorflow condainstalltensorflow // 或者 condainstalltensorflow==2.18.1 查看tensorflow版本 importtensorflowprint(tensorflow.__version)# 2.18.1 如果出现提示: 2025-05-1415
> conda create -n tensorflow2 python=3.7.6 1. 打开观察Anaconda Navigator,进入点击中间的选项applications on,也可以看到我们刚刚创建的TensorFlow2 新环境下安装 tensorflow-2.1.0 (tensorflow2) C:\Users\think>pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 1. 退出环境 > conda deactivate 1. 测试:...
conda create --name tensorflow pip 1. 创建虚拟环境tensorflow,并激活tensorflow activate tensorflow 1. 查询一下当前虚拟环境可用的各类包 在虚拟环境下安装tensorflow,可以自己根据电脑安装CPU版本或GPU版本。 如果安装GPU版本,输入命令(比前面安装普通版少了一些参数。自行查阅作用) pip install tensorflow-gpu 1. ...
你可以通过以下几种方法在conda环境中查看TensorFlow的版本: 方法一:使用conda命令查看 在conda环境中,你可以直接使用conda list命令来列出已安装的所有包,并通过筛选来找到TensorFlow的版本。具体操作如下: 打开命令行终端。 (可选)如果你知道TensorFlow安装在哪个conda虚拟环境中,先激活该环境。使用conda activate 环境名...
搜索可用的TensorFlow版本:在文心快码的智能提示下,您可以更轻松地输入并执行以下命令来搜索所有可用的TensorFlow版本:conda search tensorflow。这将显示一个包含所有可用TensorFlow版本的列表。 选择合适的TensorFlow版本并安装:根据搜索结果,您可以确定要安装的TensorFlow版本。例如,如果您需要安装TensorFlow 1.15.0版本,可以在...
conda install -c hanyucui tensorflow-gpu=1.15如果您使用的是PyCharm,您需要创建一个新的Conda虚拟环境。打开PyCharm,点击“File” -> “New Project”,在弹出的对话框中填写项目路径,选择“Conda”作为项目解释器,并选择“Python 3.x”版本(根据您的需求选择)。在创建虚拟环境的过程中,您可以选择“Show all”...
#会默认调用gpu版本的tensorflow pip install-i https://pypi.doubanio.com/simple/--trusted-host pypi.doubanio.com keras=="2.2.4" 这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的tensorflow 使用conda安装会提示安装其他依赖包,这其中就包括cpu版本的tensorflow,这是我们不想要的。 所以...
conda虚拟环境安装TensorFlow-GPU版本 以安装tensorflow2.6 版本为准 conda create -n tensorflow-gup conda activate tensorflow-gpu 查看机器上的GPU对应的cuda版本 查看tensorflow-cuDNN-cuda之间的对应关系(Build from source on Windows TensorFlow (google.cn)) conda install cudatoolkit=11.2 conda install cudnn=...
conda安装Tensorflow2.9的GPU版本 有的API只有高版本的tensorflow有,所以这里再装个tensorflow2.9,我看了下,官网最新版本是2.10 anaconda这个环境隔离机制有点类似于docker,用起来太爽了。 每次换环境都要查下别人文章,太麻烦了,自己装个,方便后续查看。 1、新建环境...
activate tensorflow deactivate (4)安装cpu版本的TensorFlow: (TensorFlow 2 在某些情况下还无法使用,所以在安装过程中要加上 1.x,否则默认为2) pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow=1.2 -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ...