GPU版本,需要提前下载 cuda 和 cuDNN(本文为GPU版本安装教程) Tensorflow-gpu版本安装的准备工作 安装前一定要查看自己电脑的环境配置,然后查询Tensorflow-gpu、Python、 cuda 、 cuDNN 版本关系,必须 一 一对应! Tensorflow-gpu 与 Python、 cuda、cuDNN ...
5. 安装 Anaconda,因为这个集成了很多科学计算所必需的库,能够避免很多依赖问题 image.png 把Anaconda安装目录 添加到环境变量 image.png 6. 使用 pip 安装 tensorflow GPU版本 管理员身份打开cmd image.png 输入: pip install --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -ihttps:/...
https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu 在英伟达控制面板,点击右下角的系统信息,可查看驱动的版本信息,点击上方的组件,可查看需要的cuda的版本(这里指的是你的电脑支持的最高版本的cuda driver版本,并不是推荐你安装这个,仅参考) 选择cuda的版本比较麻烦,需要兼顾tensorflow,显卡驱动版本,电脑版本。
首先,我们需要下载并安装CUDA 11.6。以下是详细的步骤:步骤一:下载CUDA 11.6前往NVIDIA官网,下载与您的GPU兼容的CUDA版本。请确保选择与您计算机系统匹配的版本(32位或64位)。下载完成后,双击安装程序开始安装。步骤二:安装CUDA 11.6 打开安装程序,点击“下一步”。 同意CUDA的许可协议,并继续点击“下一步”。 选择...
pip install tensorflow-gpu 通过检查TensorFlow是否检测到您的GPU来验证安装：import tensorflow as tf ...
tensorflow-gpu安装 最近给公司部署一套深度学习相关的环境,以tensorflow为框架。简单整理下整个的部署过程。 tensorflow官方网站:https://www.tensorflow.org 服务器选型 我们的tensorflow是基于gpu的版本,使用的是tensorflow-gpu 1.12.0版本。既然是gpu的版本,那么首先得需要一个带有gpu的服务器。我们这里直接使用阿里云服...
要搭建TensorFlow的GPU版本,首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡,因为在搭建TensorFlow的GPU版本时,首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN,然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。 其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少,因为在TensorFlow...
在安装 TensorFlow GPU 版本之前,你需要确保满足以下要求: 适配的 GPU 设备(NVIDIA® GPU)。 安装兼容的 CUDA® 版本。 安装兼容的 cuDNN® 版本。 以下是安装 TensorFlow GPU 的步骤: 1、安装 CUDA Toolkit:CUDA Toolkit下载链接 a. 前往 NVIDIA 官网下载适合你的操作系统的 CUDA Toolkit 安装文件。(cuda...
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