1,下载和安装严格版本的cuda和cuDnn,其他版本的不干活。比如要求9.0你就不能装9.1。https://www.tensorflow.org/install/install_windows 1.1,安装9.0 patch1之前,先删除掉C:\Program Files\NVIDIA Corporation\installer2,否则闪退。 1.2,安装cuDnn后,检查下%PATH%里是否有C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing ...
GPU版本,需要提前下载 cuda 和 cuDNN(本文为GPU版本安装教程) Tensorflow-gpu版本安装的准备工作 安装前一定要查看自己电脑的环境配置,然后查询Tensorflow-gpu、Python、 cuda 、 cuDNN 版本关系,必须 一 一对应! Tensorflow-gpu 与 Python、 cuda、cuDNN 版...
使用支持gpu的tensorflow的前提是安装了正确版本的CUDA和cuDNN。关于CUDA和cuDNN的安装可以参考NVIDIA官网和网上各种安装教程,在此不再赘述。本文想要强调的重点是要安装支持自己的GPU的版本,然后根据CUDA版本安装正确版本的cuDNN,最后根据安装的CUDA和cuDNN的版本选择正确的tensorflow版本安装,否则安装了tensorflow但是也无法...
在“系统变量”一栏中找到Path变量,点击“编辑”,然后点击“新建”,添加cuDNN的安装路径“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\cuda\bin”,并点击“向上移动”将其置顶。 CUDA安装完毕后,系统环境变量应包括:“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\cuda\bin”;“C:\...
tensorflow安装GPU版本主要要点 1.先通过该网站查看tensorflow和cuda和cudnn版本以及visual studio(MSVC)的对应关系。(可供参考) https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu 在英伟达控制面板,点击右下角的系统信息,可查看驱动的版本信息,点击上方的组件,可查看需要的cuda的版本(这里指的是你的电脑支持的...
在安装 TensorFlow GPU 版本之前,你需要确保满足以下要求: 适配的 GPU 设备(NVIDIA® GPU)。 安装兼容的 CUDA® 版本。 安装兼容的 cuDNN® 版本。 以下是安装 TensorFlow GPU 的步骤: 1、安装 CUDA Toolkit:CUDA Toolkit下载链接 a. 前往 NVIDIA 官网下载适合你的操作系统的 CUDA Toolkit 安装文件。(cuda...
5.按照python版本、显卡驱动、GCC、cuda版本、cudnn版本安装指定版本的tesorflow-gpu 1)显卡驱动和cuda...
⑥安装tensorflow:pip install tensorflow-gpu==2.3.0 (我选择装的是2.3.0,注意版本注意版本注意版本) ⑦在Jupyter Notebook上使用tensorflow-gpu 在tensorflow-gpu终端里conda install jupyter 出现这个就ok啦 ⑧运行代码试一试 gpu=tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')print(gpu) ...