选择安装版本:pip install tensorflow-gpu==1.4.0 9.确认tensorflow安装成功: 错误尝试:直接在cmd里面键入python,然后键入import tensorflow as tf 遇到问题:No module named 'tensorflow' 是因为我们环境中包含了2个python环境,一个base,一个tensorflow-gpu,两个环境版本可以是一样的,笔者的均是3.6.4。 正确尝试:...
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.11.0 诶,根据提示说版本不存在,但是有2.10版可以安装呀,我就试试pip install tensorflow-gpu==2.10.1,成功。 但是后来测试又发现,有时能正常启用GPU,有时还报dlerror: cudart64_110.dll not found的错误,真是见了鬼了,网上说是安装的CUDA版本不...
1. 命令行输入nvidia-smi,查看显卡对应的cuda版本。如下图,CUDA Version为12.1,则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2. 官网查看tensorflow-gpu和CUDA的版本对应关系。注意:语言一定要切换成英文,中文的内容不全。 Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn) 如图,tensorflow-gpu最高版本为2.10.0,对应CUD...
1)要安装TensorFlow的纯CPU版本,输入以下命令: C:\>pip3 install--upgrade tensorflow 1. 2)要安装TensorFlow的GPU版本,请输入以下命令: C:\>pip3 install--upgrade tensorflow-gpu 1. Anaconda:在Anaconda中可以使用conda创建一个虚拟环境。然后用pip install命令或conda install命令安装TensorFlow ,官方推荐使用pip ...
安装GPU版本必须先执行完上面的第二步。 版本:TensorFlow2.0.0+CUDA10.0+cuDnn7.6.4(三个版本必须一致,否则会报错) 具体操作步骤参考https://www.icourse163.org/learn/XUST-1206363802?tid=1206674203#/learn/content 或直接pdf文档下载链接:https://pan.baidu.com/s/1mXQYnrOVdIfpTC3SB0eUkw 提取码:3c7l ...
安装步骤 1. 确保有 Python 和 pip 环境 (截至 2023/5/32) Tensorflow 支持: Python 3.6–3.9 Ubuntu 16.04 或更高版本 Windows 7 或更高版本 2. 使用 pip 安装 tensorflow 软件包 3. 安装完成 方法二:virtualenv + pip 安装 简介 上手难度:中 ...
打开终端输入以下指令: 1 lspci |grep-i nvidia 根据显示的 GPU 信息去 CUDA 官网查询是否支持,也可百度搜索 NVIDIA GPU 计算能力表,计算能力大于或等于3.0即可安装。 1.2 检查自己系统中的 gcc 版本 在终端输入以下指令: 1 gcc--version 如果你装的也是 cuda 8.0, 需要将 gcc 编译器版本降至5.0以下,降级操作...
我的tensorflow-gpu 安装版本为: 这个对应关系是在网上查询别人安装成功的案例,不要自己随意组合,不然很容易安装失败,或者就按官网查询的组合安装,安装过程是一样的! 一、查看电脑的显卡: 1、右键此电脑→右键选管理→设备管理器→显示适配器 主要看独显:GeF...
安装nb_conda: conda install nb_conda 安装完成后,在命令行中输入: jupyter notebook 启动jupyter notebook后,在创建文件的选项中就可以看到我们建立的环境了,选择自己的环境创建新文件,import tensorflow as tf就不会再报错了。 1.png 6、测试tensorflow GPU版本是否能正常调用显卡计算,并解决cuDNN版本对不上问题...