GPU版本的tensorflow需要支持Nvidia CUDA的显卡,只有支持CUDA的显卡才能安装GPU版本,否则只能安装CPU版本。 二、软件环境 tensorflow2.4.0 GPU版本的要求:CUDA11.0,CUDNN8.0 1. 检查Nvidia的显卡驱动,并且驱动支持的CUDA版本要大于等于11.0 右键点击电脑右下角的Nvidia设置,打开Nvidia控制面板,再点击左下角的系统信息,然后...
Note:GPU support on native-Windows is only available for 2.10 or earlier versions, starting in TF 2.11, CUDA build is not supported for Windows. For using TensorFlow GPU on Windows, you will need to build/install TensorFlow in WSL2 or usetensorflow-cpuwith TensorFlow-DirectML-Plugin 注意:本机...
打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA,这个是你CUDA安装的默认地址,如果自定义了安装路径,请打开你自定义的路径。 找到你安装的版本目录,打开,找到bin、include、lib目录,将cuDNN压缩包内对应的文件复制到bin、include、lib目录。 注意:是复制文件到bin、include、lib目录,不是复制目录。 4、添加...
GPU版本,需要提前下载 cuda 和 cuDNN(本文为GPU版本安装教程) Tensorflow-gpu版本安装的准备工作 安装前一定要查看自己电脑的环境配置,然后查询Tensorflow-gpu、Python、 cuda 、 cuDNN 版本关系,必须 一 一对应! Tensorflow-gpu 与 Python、 cuda、cuDNN 版...
2.2安装tensorflow框架 pip installtensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/...
首先,我们需要下载并安装CUDA 11.6。以下是详细的步骤:步骤一:下载CUDA 11.6前往NVIDIA官网,下载与您的GPU兼容的CUDA版本。请确保选择与您计算机系统匹配的版本(32位或64位)。下载完成后,双击安装程序开始安装。步骤二:安装CUDA 11.6 打开安装程序,点击“下一步”。 同意CUDA的许可协议,并继续点击“下一步”。 选择...
要搭建TensorFlow的GPU版本,首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡,因为在搭建TensorFlow的GPU版本时,首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN,然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。 其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少,因为在TensorFlow...
首先,TensorFlow的安装要求Python必须是64位的,如图 TensorFlow的安装分为CPU版本与GPU版本: CPU版本:程序可以在CPU上计算或运行,默认在CPU上,所有的计算机都有CPU GPU版本:程序既可以在CPU上也可以在GPU上计算或运行,默认是在GPU上运行,可以指定程序在CPU上运行,GPU上的运算速度比CPU快,所以一般条件满足的话尽量安装...