Jupyter Notebook是一个独立的交互式开发环境,而PyCharm是一个集成开发环境(IDE),它们是独立的软件工具。你可以同时在Anaconda中的Jupyter Notebook和PyCharm中使用同一个TensorFlow环境,但它们之间并没有直接的连接或依赖关系。你可以在Jupyter Notebook中编写和运行代码,也可以在PyCharm中进行开发和调试。如果你在PyCh...
4.安装cpu版本的TensorFlow 5.测试TensorFlow Pycharm中配置TensorFlow环境 在操作之前先安装好python环境,我是安装的Anaconda,Anaconda下载安装教程可参考:,接下来进入正题。 下载并安装pycharm 1. 下载 python官方下载地址 :http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows,这里选择下载Community社区版(Profe...
pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-cpu 看到Successfully installed为安装成功 到这里,Tensorflow 2的CPU版本已经安装完成。 三、在Pycharm中运行Tensorflow 第一步:打开Pycharm新建一个python文件,在选项的File->Settiings->Project->Python Interpreter下,在Python Interpreter的下拉框...
然后在CMD中运行“python test.py”来执行这个脚本。如果一切正常,您将看到“Hello, TensorFlow!”的输出。 三、配置PyCharm PyCharm是一个功能强大的Python集成开发环境(IDE),它提供了许多方便的功能,如代码自动补全、调试工具、版本控制集成等。现在,我们已经成功安装了Anaconda和TensorFlow,接下来我们将配置PyCharm以...
6.在Pycharm引入tensorflow a.新建一个项目 b.settings--project interpreter--add python interpreter 选择刚刚安装tensorflow路径下面的python.exe c.回到图一,在搜索框里面输入tensorflow进行安装 d.成功测试: 代码: importtensorflowastf sess=tf.Session()a=tf.constant(10)b=tf.constant(12)sess.run(a+b)prin...
Python与Tensorflow版本对应关系 不仅Python与Anaconda存在版本对应关系,Python还与Tensorflow有对应关系。目前在Windows系统下,tensorflow的gpu和cpu版本兼容python3.5和3.6版本[7],因此要想稳定运行最好选择Python3.6版本的Python,那么就要去找对应的Anaconda版本。这样在搭建环境时才能避免出现各种各样的问题。
下载时间较长,我们可以同时下载一下Pycharm,直接进入官网: 选择和自己操作系统符合的版本,选择免费的社区版: 下载好之后就是安装了,这里注意两点就可以了。 勾选这两个框框,然后安装,其中会出现这个框,直接跳过: 然后验证是否安装成功:在命令行中输入conda list可以看到很多库,这说明安装成功了 ...
Tensorflow详细安装步骤及PyCharm配置 Tensorflow是谷歌开源的深度学习框架,分为两个版本,GPU和CPU,主要的区别在于计算速度,GPU版本要比CPU计算速度更快,适用于处理大量复杂的数据,但需要计算机配置独立NVIDIA显卡。CPU版本没有显卡要求,安装更简单,合适新手小白和学生党,下面介绍CPU版本Tensorflow的详细安装步骤 系统环境:Wi...
Pycharm可以很轻易地装各种第三方库和深度学习框架。 在File->Setting->Project->Project Interpreter中,点击画红圈的地方“+”, 在上面输入tensorflow,选择tensorflow或者tensorflow-cpu都可以,然后右下角可以选择需要安装的版本,选好后,点击Install Package即可。然后再console看能否导入,注意这里需要新建一个console,不然...
tensorflow安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 注:我用的是cmd管理员安装,在安装tensorflow的时候有错误或者很长时间没有往下进行可以按下enter键,这样安装是可以在windows环境下Anaconda和Pycharm都可以使用。 初学者,上述安装的是CPU版,tensorflow GPU比CPU版本运行速度要快,...