对于tbl_summary包的使用,腾讯云提供了一款名为Tencent Machine Learning Studio (TMLS)的产品,它是一个基于云计算的机器学习平台,提供了丰富的机器学习工具和资源。用户可以在TMLS中使用tbl_summary包进行数据分析和可视化,通过简单的拖拽和配置,即可生成统计摘要表格,并进行进一步的数据探索和分析。
tbl_summary 是R 语言中 gtsummary 包的一个函数,用于创建表格摘要统计。这个函数可以快速地为数据集中的每个变量生成描述性统计,并且可以轻松地定制表格的外观和内容。下面是如何在 R 中为 tbl_summary 创建一个函数的示例: 基础概念 tbl_summary 函数通过接收一个数据框(data frame)和一些参数来生成一个表格,这个...
tbl_summary(data,by=NULL,label=NULL,statistic=list(all_continuous()~"{median} ({p25}, {p75})",all_categorical()~"{n} ({p}%)"),digits=NULL,type=NULL,value=NULL,missing=c("ifany","no","always"),missing_text="Unknown",missing_stat="{N_miss}",sort=all_categorical(FALSE)~"alpha...
对于表体，您可以使用tbl_custom_summary实现所需的结果。要在表头中获得正确的N，您可以使用modify_head...
您可以创建单独的表,然后合并它们: library(gtsummary) df |> subset(group != "C") |> tbl_summary( by = group, statistic = all_continuous() ~ "{mean} ({sd})" ) ->...
trial|>tbl_summary(by=trt, include=c(age,grade))|>add_p() CharacteristicDrug A N = 981Drug B N = 1021p-value2 Age46 (37, 60)48 (39, 56)0.7 Unknown74 Grade 0.9 I35 (36%)33 (32%) II32 (33%)36 (35%) III31 (32%)33 (32%) ...
tbl_summary 自动计算描述性统计指标,支持连续型变量、分类变量,生成的表格支持自定义细节。 可用于绘制我们临床中常见的表1(基线资料表/三线表)! AI检测代码解析 library(gtsummary) suppressPackageStartupMessages(library(tidyverse)) 1. 2. 使用自带的trial数据集进行演示,这个数据集也是临床中常见的数据类型。包含...
在gtsummary中省略变量标签tbl_summary r gtsummary 使用gtsummary版本1.7.0,我正在制作一个包含连续变量的一些统计数据的表: library(gtsummary) library(dplyr) dat <- data.frame(x = 1:100, y = c(rep("A", 50), rep("B", 50))) dat %>% tbl_summary( by = y, type = x ~ "continuous2",...
tbl_summary中某列的总和？您几乎成功了。再次查看文档。type选项，因为小于10的数值的默认值是分类的。
gtsummary：：tbl_summary()删除输出中的行如果我们想高级为n = 2，那么我们首先要删除 Dataframe 中的...