tbl_summary 是R 语言中 gtsummary 包的一个函数,用于创建表格摘要统计。这个函数可以快速地为数据集中的每个变量生成描述性统计,并且可以轻松地定制表格的外观和内容。下面是如何在 R 中为 tbl_summary 创建一个函数的示例: 基础概念 tbl_summary 函数通过接收一个数据框(data frame)和一些参数来生成一个表格,这个...
tbl_summary (gtsummary)是一个用于生成统计摘要表格的R包。它提供了一种简单且灵活的方式来汇总和展示数据集的关键统计信息。gtsummary包可以用于生成描述性统计、频数统计、卡方检验、t检验、方差分析等各种统计指标。 tbl_summary包的优势在于它的易用性和灵活性。它提供了丰富的函数和选项,可以根据用户的需求自定义...
# Example 1 ---trial|>select(age,grade,response)|>tbl_summary() # Example 2 ---trial|>tbl_summary(by=trt,include=c(age,grade,response,trt),label=list(age="Patient Age"),statistic=list(all_continuous()~"{mean} ({sd})"),digits=list(age=c(0,1))) # Example 3 ---trial|>tbl_...
对于表体，您可以使用tbl_custom_summary实现所需的结果。要在表头中获得正确的N，您可以使用modify_head...
tbl_summary(table1_data, by = trt) %>% add_p()# 添加p值 按照默认的形式,p值是通过Wilcoxon rank sum test 和Pearson's Chi-squared test计算得出(见表格的注脚部分)。 关于tbl_summary()函数的详细内容,可以参考R自带的帮助系统(如何使用R语言自带的帮助功能?): ...
trial|>tbl_summary(by=trt, include=c(age,grade))|>add_p() CharacteristicDrug A N = 981Drug B N = 1021p-value2 Age46 (37, 60)48 (39, 56)0.7 Unknown74 Grade 0.9 I35 (36%)33 (32%) II32 (33%)36 (35%) III31 (32%)33 (32%) ...
您可以创建单独的表,然后合并它们: library(gtsummary) df |> subset(group != "C") |> tbl_summary( by = group, statistic = all_continuous() ~ "{mean} ({sd})" ) ->...
tbl_summary中某列的总和？您几乎成功了。再次查看文档。type选项，因为小于10的数值的默认值是分类的。
A$table_body # A tibble: 4 × 13 variable test_name var_type var_label row_type label stat_0 stat_1 stat_2<chr><chr><chr><chr><chr><chr><chr><chr><chr>1 Fold chisq.test.no.corr… categor… Fold label Fold NA NA NA 2 Fold chisq.test.no.co...
gtsummary：：tbl_summary()删除输出中的行如果我们想高级为n = 2，那么我们首先要删除 Dataframe 中的...