在r gtsummary::tbl_summary中计算总观测值的百分比,可以使用add_p()函数来实现。add_p()函数是gtsummary包中的一个函数,用于在表格中添加百分比列。 下面是一个示例代码,展示如何使用add_p()函数计算总观测值的百分比: 代码语言:txt 复制 library(gtsummary) # 创建一个示例数据框 data <- dat
# Example 1 --- add_p_ex1 <- trial[c("age", "grade", "trt")] %>% tbl_summary(by = trt) %>% add_p() # Example 2 --- add_p_ex2 <- trial %>% select(trt, age, marker) %>% tbl_summary(by = trt, missing = "no") %>% add_p( # perform t-test for all variables...
trial|>tbl_summary(by=trt, includ=c(age,grade))|>add_p(pvalue_fun=label_style_pvalue(digits=2))|>add_overall()|>add_n()|>modify_header(label~"**Variable**")|>modify_spanning_header(c("stat_1","stat_2")~"**Treatment Received**")|>modify_footnote_header("Median (IQR) or Fr...
corr… categor… Fold level Neit… 18 (7… 6 (5.… 12 (1… 4 Fold chisq.test.no.corr… categor… Fold level R on… 120 (… 64 (5… 56 (4… # ℹ 4 more variables: test_result<list>, statistic<dbl>, parameter<int>, # p.value<dbl> ...
trial2 %>% tbl_summary(by = trt) %>% #分组变量 add_p(pvalue_fun = ~style_pvalue(.x, digits = 2)) %>%# p值小数点2位数add_overall() %>%#增加总体情况分布情况 add_n() %>%#增加样板列 modify_header(label ~ "**Variable**") %>%#更改变量列名称 #更改治疗组总体名称 modify_...