tbl_summary函数通过接收一个数据框(data frame)和一些参数来生成一个表格,这个表格包含了数据集中每个变量的统计摘要。它可以处理数值型、分类变量,并且可以添加 p 值、置信区间等统计信息。 相关优势 自动化:快速生成统计摘要表格。 定制化:可以自定义表格的样式和内容。
一、tbl_svysummary函数的基本原理 1.1 tbl_svysummary函数的作用 tbl_svysummary函数主要用于对调查数据进行汇总和统计分析。它可以对数据集中的各个变量进行描述性统计,如均值、标准差、中位数等。它还可以进行基于样本设计的推断统计分析,如置信区间估计、假设检验等。 1.2 tbl_svysummary函数的实现原理 tbl_svysumm...
base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。当我们我们需要将apply()统计...
这不是tbl_summary（）本身的问题，而是更大的问题。这个问题可能是由一些字符引起的-可能是Unicode -如...
事实证明，Mar变量的“其他”水平的观察结果太少，无法正确地进行跨组比较（在exposure变量的一个或两个...
踩过的坑，实在不想再踩了，记录记录。 CURL错误列表 curl_exec($ch);//执行curl if (curl_errno(...
tbl_summary 函数通过接收一个数据框(data frame)和一些参数来生成一个表格,这个表格包含了数据集中每个变量的统计摘要。它可以处理数值型、分类变量,并且可以添加 p 值、置信区间等统计信息。 相关优势 自动化:快速生成统计摘要表格。 定制化:可以自定义表格的样式和内容。 可读性:生成的表格美观且易于理解。 扩展性...