tbb::parallel_for((size_t)0,(size_t)n,[&](size_ti){a[i]=std::sin(i);}); 这个只能按照单个元素的计算作为一个独立的任务让tbb去调度,对编译器的simd的优化用不上。 3、迭代器的版本 template<typenameIterator,typenameBody>voidparallel_for_each(Iteratorfirst,Iteratorlast,constBody&body); 例子...
int main() { size_t n = 1<<26; std::vector<float> a(n); tbb::parallel_for((size_t)0, (size_t)n, [&] (size_t i) { a[i] = std::sin(i); }); return 0; } 但是简单是有代价的,编译器可能没办法优化咯。 基于迭代器区间:parallel_for_each int main() { siz...
parallel_do和parallel_for_each:将算法应用于一个区间 vector<size_t>v; parallel_do(v.begin(), v.end(), [](size_t i){cout<< i <<endl; }); parallel_for_each(v.begin(), v.end(), [](size_t i){cout<< i << endl; }); parallel_reduce 类似于map_reduce,但是有区别。它先将区...
解决方案 一、报错信息 --- 在 Kotlin 代码中调用 findViewById(R.id.button) 代码 , 编译时报如下...
tbb::parallel_for 实例 void testParallel_for() { // 一般普通的vector,无法保证线程安全,因此需要用tbb自带的 std::vector<int> vec{100, 200, 300, 400}; tbb::concurrent_vector<int> vec_tbb; vec_tbb.assign(vec.begin(), vec.end());...
input{ color:transparent; } //文字颜色可以使用text-shadow属性 input{ color:transparent; ...
Solved: Usually we use tbb::parallel_for and std::for_each for the same goal. It is to applay some actions to all array elements. But what will
parallel_do和parallel_for_each:将算法应用于一个区间 vector v; parallel_do(v.begin(), v.end(), [](size_t i){cout << i << endl; }); parallel_for_each(v.begin(), v.end(), [](size_t i){cout << i << endl; }); parallel_reduce ...
for (int i=1; i < n-1; i++) { smooth_kernel(i, output, input); } } void parallel_smooth(float* output, float* input, int n) { parallel_foreach(smooth_kernel, 1, n-1, output, input); } Analogous constructs could be created for parallel_fore...
算法模块:提供通用的并行算法,如parallel_for, parallel_for_each, parallel_invoke; 容器模块:提供对常见容器的线程安全版本实现,如 Hashmap, vector, queue; 内存分配模块:提供内存分配相关的函数; 同步原语模块:提供对原子操作、mutex、lock 等同步原语的封装; ...