parallel_reduce 第一个参数是区间(Range),第二个参数是初始值(Value),第三个参数(Real Body)是 lambda 函数,代表给定一个区间和初始值,来做的计算;第四个参数(Reduction)代表最后串行的操作。 parallel_reduce 操作,由于 tbb 不能保证每次执行区间都一样,所以结果可能会有误差。而 parallel_deterministic_reduce ...
1#include <iostream>2#include <tbb/parallel_reduce.h>3#include <tbb/blocked_range.h>4#include <vector>56usingnamespacestd;7usingnamespacetbb;89intmain()10{11vector<int>vec;12for(inti=0; i<100; i++)13vec.push_back(i);1415intresult = parallel_reduce(blocked_range<vector<int>::iterato...
parallel_for:它是在一个值域执行并行迭代操作的模板函数。parallel_for(range, body, partitioner)提供了并行迭代的泛型形式。它表示在区域的每个值,并行执行body。partitioner选项指定了分割策略。Range类型必须符合Range概念模型。 parallel_reduce:parallel_reduce模板在一个区域迭代,将由各个任务计算得到的部分结果合并,...
比如典型的windows应用程序的上面是菜单栏，从菜单栏我们可以选择应用程序提供的各种功能，但是有的功能比较常用，且不能放在第一级菜单，需要进入二级、三级甚至更多的菜单才能选择。显然这样使用起来比较麻烦，于是这时候工具栏的作用就体现出来了，一般工具栏位于菜单栏的下面，但是位于客户窗口的上面。下面就是windows的...
parallel_reduce(blocked_range<size_t>(0,n,IdealGrainSize), sf ); return sf.sum; } class SumFoo { float* my_a; public: float sum; void operator()( const blocked_range<size_t>& r ) { float *a = my_a;
我想将向量的所有元素相乘。然而,下面的代码片段长双和=parallel_reduce( blocked_range(0, sum1.size()), 1.0L /* 身份 ...
可以使用通用的并行算法,如 parallel_for 和 parallel_reduce。模板类 atomic 中提供了无锁(Loc 2、k-free,也称为 mutex-free)并发编程支持。这种支持使得 Intel TBB 适合用于高性能的应用程序,因为 Intel TBB 可以锁定和解除锁定互斥体 (mutex)。这都是用 C+ 实现的!没有进行任何扩展或使用宏,Intel TBB 只...
在Debug模式下运行测试程序，可以观察到每次运行结果的差异。这在科学计算中是不可接受的。这是由于并行操作的不确定性导致。为了确保并行操作的确定性与一致性，可以采用tbb::parallel_deterministic_reduce作为替代解决方案。通过对比使用不同并行策略的运行结果，可以清晰地看到其带来的改进。对于上述代码与...
1.使用parallel_reduce进行循环求和 2.循环求最小值及最小值所在的位置...使用TBB中的parallel_for 原文地址: https://www.threadingbuildingblocks.org/tutorial-intel-tbb-generic-parallel-algorithms https://software.intel.com/en-us/node/506057 测试代码:...java...
PS D:\work\modern_cmake_work\ModernCMake\codes\oneAPI\oneTBB\reduce\reduce03\build> cmake --build . 用于 .NET Framework 的 Microsoft (R) 生成引擎版本 17.0.0+c9eb9dd64 版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 Checking Build System Building Custom Rule D:/work/modern_cmake_work...