parallel_reduce 语义与 std::accumulate相似,除此之外,前提是二元运算是关联的,并需要标识值而不是初始值。 复制 template< typename _Forward_iterator > inline typename std::iterator_traits<_Forward_iterator>::value_type parallel_reduce( _Forward_iterator_Begin, _Forward_iterator_End, const typename ...
When a worker thread is available, as decided by the task scheduler,parallel_reduceinvokes the splitting constructor to create a subtask for the worker. When the subtask completes,parallel_reduceuses methodjointo accumulate the result of the subtask. The graph at the top of the following figure...
PS D:\work\modern_cmake_work\ModernCMake\codes\oneAPI\oneTBB\reduce\reduce03\build> cmake --build . 用于 .NET Framework 的 Microsoft (R) 生成引擎版本 17.0.0+c9eb9dd64 版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 Checking Build System Building Custom Rule D:/work/modern_cmake_work...
比如典型的windows应用程序的上面是菜单栏，从菜单栏我们可以选择应用程序提供的各种功能，但是有的功能比较常用，且不能放在第一级菜单，需要进入二级、三级甚至更多的菜单才能选择。显然这样使用起来比较麻烦，于是这时候工具栏的作用就体现出来了，一般工具栏位于菜单栏的下面，但是位于客户窗口的上面。下面就是windows的...
parallel_reduce代码的问题是它没有正确处理缩减步骤。 parallel_reduce 算法要求您指定如何组合来自不同线程的部分结果。在您的情况下,您需要确保部分乘积正确相乘。 #include <tbb/tbb.h> #include <vector> #include <numeric> long double parallel_product(const std::vector<long double>& sum1) { return ...
parallelReduce同样是处于共识步骤中,LHS 表示初始化的变量,INIT_EXPR是初始化变量的值,DEFINE_BLOCK也是类似于while中可供选择, .invariant(INVARIANT_EXPR)表示循环不变量,每次执行前后都必须为true .while(COND_EXPR)表示循环条件,如果为true开启循环。.case、.api、.timeout和.paySpec组件就像fork语句的相应组件。
可以采用tbb::parallel_deterministic_reduce作为替代解决方案。通过对比使用不同并行策略的运行结果，可以清晰地看到其带来的改进。对于上述代码与步骤，建议上传至代码托管平台，以方便后续的检索与参考。此外，文章收录于相关的技术论坛或知识库中，便于其他开发者查找与学习。
#include "tbb/parallel_reduce.h" #include "tbb/blocked_range.h" #include "tbb/tick_count.h" using namespace std; using namespace tbb; void swap( vector& array, long i, long j) { int temp; temp = array; array = array; array = temp; } class PMinIndex{ vector my_a; public...
使用Java Stream并行执行reduce操作 1. 流程概述 在Java中,通过Stream API可以对集合进行流式操作,而通过parallel方法可以并行处理流的元素。在这篇文章中,我们将教你如何使用Java Stream并行执行reduce操作。 下面是整个流程的步骤: 2. 代码示例 1. 创建一个包含元素的集合 ...
Solved: Hi, I need to analyze N nodes that will generate M new nodes using parallel_reduce : struct MyReduction { MyClassPtr* _this = nullptr; const