parallel_do和parallel_for_each:将算法应用于一个区间 vector<size_t>v; parallel_do(v.begin(), v.end(), [](size_t i){cout<< i <<endl; }); parallel_for_each(v.begin(), v.end(), [](size_t i){cout<< i << endl; }); parallel_reduce 类似于map_reduce,但是有区别。它先将区...
这个需要稍微了解一下parallel_for_each函数的工作方式,简单的说,它会把我们传给它的数据分成N块,分别交给N个线程并行处理,但同一块数据会在对应的线程里串行处理,这意味着处理同一块数据的代码可以直接实现同步,combinable对象正是利用这点减少不必要的同步,从而提高parallel_for_each函数的执行效率。 combinable对象...
平行版本會執行相同的工作,但會使用PPL並行::p arallel_for_each演算法,並將結果儲存在並行::concurrent_vector物件中。concurrent_vector類別可讓每個迴圈反覆項目並行加入項目,而不需要同步處理對容器的寫入權限。 因為parallel_for_each會並行作用,所以此範例的平行版本必須將concurrent_vector物件排序,以產生與序列版...
分類GUID,描述直接與 parallel_for_each使用方式相關之並行執行階段引發的 ETW 事件。複製 const __declspec(selectany) GUID PPLParallelForeachEventGuid = { 0x5cb7d785, 0x9d66, 0x465d, { 0xba, 0xe1, 0x46, 0x11, 0x6, 0x1b, 0x54, 0x34 } }; ...
parallel_for_each(v.begin(), v.end(), [](size_t i){cout << i << endl; }); parallel_reduce 类似于map_reduce,但是有区别。它先将区间自动分组,对每个分组进行聚合(accumulate)计算,每组得到一个结果,最后将各组的结果进行汇聚(reduce)。这个算法稍微复杂一点,parallel_reduce(range,identity,func,re...
尽管parallel_for_each算法支持前向迭代器和随机访问迭代器,但随机访问迭代器表现更好。 示例 下面的示例演示parallel_for_each算法的基本结构。 此示例并行地将std:: array对象中的每个值打印到控制台 。 // parallel-for-each-structure.cpp// compile with: /EHsc#include<ppl.h>#include<array>#include<sstre...
elapsed = time_call([&] { parallel_for_each (begin(a), end(a), [&](int n) { results2.push_back(make_tuple(n, fibonacci(n))); }); // Because parallel_for_each acts concurrently, the results do not // have a pre-determined order. Sort the concurrent_vector object // so that...
2010-09-16 16:21 −并行计算部分 沿用微软的写法,System.Threading.Tasks.::.Parallel类,提供对并行循环和区域的支持。 我们会用到的方法有For,ForEach,Invoke。 一、简单使用 ... ☆磊☆ 9 8804 TBB的学习 2017-06-29 22:48 −1. TBB简介 TBB ( Thread Building Blocks, 线程构建模块) 是Intel公司...
而PPL则代表并行模式库（Parallel Patterns Library），是一个C++库，可用于编写高效的并行应用程序。PPL提供了一些高级抽象来简化并行编程任务，例如并行算法、并行循环、并行foreach、并行STL和并行数据流等。PPL的目标是提高并行应用程序的性能、可伸缩性和可维护性。因此，TPL和PPL都是用于简化并行编程的...
(n))); });// Because parallel_for_each acts concurrently, the results do not// have a pre-determined order. Sort the concurrent_vector object// so that the results match the serial version.sort(begin(results2), end(results2)); }); wcout <<L"parallel time: "<< elapsed <<L" ms...