parallel_reduce 第一个参数是区间(Range),第二个参数是初始值(Value),第三个参数(Real Body)是 lambda 函数,代表给定一个区间和初始值,来做的计算;第四个参数(Reduction)代表最后串行的操作。 parallel_reduce 操作,由于 tbb 不能保证每次执行区间都一样,所以结果可能会有误差。而 parallel_deterministic_reduce ...
identity:每一个任务在执行fuc时都会用identity初始化,然后执行fuc后返回一个partial结果 reduction:将结果合并成最终的一个值 prallelscan有点难懂(先不管),也不要用paralle_do和parallel_pipeline 在使用parallel_for之前,需要知道range以及container是否支持随机访问元素的迭代器,传统的std::list实际上支持对容器列表中...
parallel_for_each(v.begin(), v.end(), [](size_t i){cout<< i << endl; }); parallel_reduce 类似于map_reduce,但是有区别。它先将区间自动分组,对每个分组进行聚合(accumulate)计算,每组得到一个结果,最后将各组的结果进行汇聚(reduce)。这个算法稍微复杂一点,parallel_reduce(range,identity,func,red...
Parallel_reduce l摘要parallel_reduce模板在一个区域迭代，将由各个任务计算得到的部分结果合并，得到最终结果。parallel_reduce对区域（range）类型的要求与parallel_for一样。l语法template<typenameRange,typenameValue,typenameFunc,typenameReduction>Valueparallel_reduce(constRange&range,constValue&identity,constFunc&func...
方法2:OpenMP 4.0版本即允许用户自定义缩略语,使用#pragma omp declare reduction。 上面的代码可以简化为: 1 2 3 4 5 #pragma omp declare reduction (merge : std::vector<int> : omp_out.insert(omp_out.end(), omp_in.begin(), omp_in.end())) std::vector<int> vec; #pragma omp parallel fo...
并行处理函数如parallel_for、parallel_reduce和parallel_deterministic_reduce，提供了处理多任务的框架。这些函数通常需要指定四个参数：range表示要迭代的范围，fuc表示任务函数，identity用于初始化并行任务，reduction则用于合并结果。这些函数通过任务调度管理将任务分发给多个线程，从而实现高效并行处理。高级并行...
parallel_reduce的原型有些不同,PPL的paraller_reduce函数多一个参数,原型为parallel_reduce(begin,end,identity,func,reduction), 比tbb多了一个参数,但是表达的意思差不多,一个是区间,一个是区间迭代器。 PPL中没有parallel_pipeline接口。 TBB的task没有PPL的task强大,PPL的task可以链式连续执行还可以组合任务,TBB...
group );l 头文件#include “tbb/parallel_reduce.h”原型摘要Value IdentityFunc:operator()的左标识元素Value Func:operator()(const Range& range, const Value& x)累计从初始值x开始的子区域的结果Value Reduction:operator()(const Value& x, const Value& y);合并x跟y的结果l 描述parallel_reduce模板有...
The range type for parallel_reduce has the same requirements as parallel_for. The body type needs a splitting constructor and a join method. The splitting constructor in the body copies read-only data required to run the loop body and to assign the identity element of the reduction operation ...
我试图使用英特尔TBB parallel_reduce来获得由双倍组成的数组元素之和。但是,与OpenMP缩减实现相比,结果是不同的。下面是OpenMP的一个:#pragma omp parallel for reduction(+:dAverageTemp) for (intdouble dAverageTemp = tbb::parallel_reduce(tbb::blocked_range<doubl 浏览1提问于2015-11-07得票数 0 回答已采纳...