parallel_for:并行方式遍历一个区间。 parallel_for(1,20000, [](inti){cout << i <<endl; }); parallel_for(blocked_range<size_t>(0,20000), [](blocked_range<size_t>&r) {for(size_t i = r.begin(); i != r.end(); ++i) cout<< i <<endl; }); parallel_do和parallel_for_each:...
1#include <tbb/parallel_do.h>2#include <iostream>3#include <vector>4usingnamespacestd;5usingnamespacetbb;67structt_test8{9stringmsg;10intref;11voidoperator()()const12{13cout<<msg<<endl;14}15};1617template <typename T>18structbody_test19{20voidoperator()(T* t, parallel_do_feeder<T*>...
prallelscan有点难懂(先不管),也不要用paralle_do和parallel_pipeline 在使用parallel_for之前,需要知道range以及container是否支持随机访问元素的迭代器,传统的std::list实际上支持对容器列表中元素随机访问,尽管我们能计算出 染个(什么是线程安全?函数是线程安全的,表示函数的执行结果不因为线程的调度执行顺序不同而不...
当然parallel_for_each也有代价,他只能按顺序遍历容器,因此灵活性远不如parallel_for。不过,尽管整体上是按顺序遍历,我们仍然可以通过feeder并行地添加工作项 下面是一个遍历树的示例 void f(PrimesTreeElement::Ptr root){ PrimesTreeElement::Ptr tree_arry[] = {root}; //tbb::parallel_do已经废弃 tbb::par...
我希望在两个函数上使用并行调用,这两个函数本身是tbb :: parallel_for函数。 我的问题是这种甚至可能的,如果是这样,这将在8个CPU机器上进行性能的影响是什么。 谢谢 看答案 是的,这是可能的。您需要将Parallel_Flast _CALLED_FORRACRAT绑定到函数或lambdas以传递到parallel_reduce。 对性能的影响取决于代码的...
.spawn_and_wait_for_all(a);//Dothesum*sum=x+y;}returnNULL;}};END 谢谢观看！SimpleExample:FibonacciNumbers Thisistheserialcode:longSerialFib(longn){if(n<2)returnn;elsereturnSerialFib(n-1)+SerialFib(n-2);}Thetop-levelcodefortheparalleltask-basedversionis:longParallelFib(longn){longsum;...
The tbb::parallel_do that underlies tbb::parallel_for_each uses 3 different algorithms, depending upon the kind of iterator:input iterator: copies the referent. This case will do the wrong thing if the reference is modified, but it's a non-mutable iterator anyway. Note that N300...
parallel_do can be considered as parallel_for_each but it has a possibility to add additional work via the feeder. If you still have questions feel free to ask. P.S. I realized that the code is incorrect because there are should be two arrays of counters (like two arrays of point...
2017-01-12 22:54 −TBB提供了Parallel_for、Parallel_do、Parallel_reduce等通用并行算法,可以应用在不同的并行算法场合,Parallel_for适合用在多个数据或请求之间彼此没有依赖关系,所要进行的操作也是一样的情况。 Parallel_for的调用格式: Pa... 未雨愁眸 ...
parallel_do Examples using parallel_do algorithm. parallel_for Examples using parallel_for algorithm. parallel_reduce Examples using parallel_reduce algorithm. pipeline Examples using pipeline algorithm. task Examples using raw task interface.