炒股第一步,先开个股票账户 近日,IDEA研究院CVR团队最新发布T-Rex2模型,通过视觉与文本提示的互相融合,弥补视觉提示的一些关键缺陷,实现流畅可用的跨图目标检测,向通用目标检测更进一步。与多目标跟踪模型结合后,T-Rex2还可以轻松应用于各种视频检测任务。 在实际工业应用中,常见的需求是在一张或多张图像上进行视觉...
通用视觉提示模式:用户可以通过向模型提供任意数量的示例图片来自定义特定对象的视觉嵌入,然后使用这个嵌入来检测任意图像中的对象,是不需要“human in the loop”。 T-Rex2还可用于视频目标跟踪。在T-Rex2 跨图逐帧的检测结果上,我们可...
GitHub-IDEA-Research/T-Rex:T-Rex2:通过文本视觉提示协同实现通用目标检测 T-Rex2是一种前沿的目标检测模型,以其独特的识别图像中物体的方法脱颖而出。与传统模型只能识别固定类别不同,T-Rex2利用文本和视觉提示的组合,使其能够在没有事先特定训练的情况下识别各种物体。这一特性使其非常多才多艺,并适用于农业...
视觉提示目标检测和开放词汇表目标检测任务共享 相同的图像编码器和盒解码器。 Region-Level Contrastive Alignment 为了在一个模型中同时集成视觉提示和文本提示,采 用区域级对比学习来对齐这两种模态。具体来说,给 定一个输入图像和从视觉提示编码器中提取的K视觉 提示嵌入V =(v1,...,vK),以及每个提示区域的文本...
T-Rex2 实现多重性能提升: T-Rex2通过在一个模型中同时整合文本和视觉提示,克服了文本与视觉这两种提示模态各自的局限,包括文本提示长尾数据短缺、描述上的局限性,以及视频提示在捕捉常见对象的概念时效果较差的局限。 文本和视觉提示的协同作用,集合二者优势,赋予了T-Rex2 强大跨图检测能力和零样本能力。 (T-...
T-Rex2通过对比学习在单个模型中整合两种提示,因此接受多种格式的输入,包括文本提示、视觉提示以及两者的组合。 在不同场景中,它可以通过在两种提示方式之间切换来处理。 因此,它大致有三种工作模式: 文本提示模式、交互式视觉提示模式、通用视觉提示模式。
T-Rex2 is well-suited for a variety of real-world applications, including but not limited to: agriculture, industry, livstock and wild animals monitoring, biology, medicine, OCR, retail, electronics, transportation, logistics, and more. T-Rex2 mainly supports three major workflows including inter...
T-Rex2:通过文本-视觉提示协同实现通用目标检测#目标检测 #目标检测算法 #计算机视觉 #cv #深度学习 - AI小悟空于20240402发布在抖音,已经收获了16.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
检测一切!通用目标检测!T-Rex2:标注神器?重磅开源! 检测一切!迈向通用目标检测!T-Rex2:通过文本-视觉提示协同实现通用目标检测,T-Rex2是一种非常实用的Open-set目标检测模型,可以接受多种格式的输入,包括文本提示、视 - CVer计算机视觉于20240322发布在抖音,已
据了解,IDEA研究院CVR团队最新发布T-Rex2模型,通过视觉与文本提示的互相融合,弥补视觉提示的一些关键缺陷,实现流畅可用的跨图目标检测。与多目标跟踪模型结合后,T-Rex2还可以轻松应用于各种视频检测任务。 本项工作来自IDEA研究院计算机视觉与机器人研究中心(CVR,Computer Vision and Robotics)。该团队此前开源的目标检...