论文名:T-Rex2:Towards Generic Object Detection via Text-Visual Prompt Synergy 论文链接:arxiv.org/pdf/2403.1461 项目链接:github.com/IDEA-Researc 导读 目标检测是计算机视觉的一个基础支柱,旨在定位和 识别图像中的目标。传统上,对象检测是在一个封闭 集范式中操作,其 中预定
近日，IDEA研究院CVR团队最新发布T-Rex2模型，通过视觉与文本提示的互相融合，弥补视觉提示的一些关键缺陷，实现流畅可用的跨图目标检测，向通用目标检测更进一步。与多目标跟踪模型结合后，T-Rex2还可以轻松应用于各种视频检测任务。在实际工业应用中，常见的需求是在⼀张或多张图像上进行视觉提示，然后在其他图像上...
拍照计数是众多行业的关键需求,CountAnything 凭借 T-Rex2 独特的技术架构和卓越的性能,为这一领域带来了革命性的解决方案: 1. 零样本目标检测能力 T-Rex2 在COCO 数据集上展现出卓越的零样本检测能力。这意味着 CountAnything 可以无需专门训练就能识别和计数新物体,这一特性使其在计数应用中具备以下优势: (1)...
与多目标跟踪模型结合后,T-Rex2可应用于各种视频检测任务。 (T-Rex2图像检测应用展示) (T-Rex2视频检测应用展示) 这个能力,让目标检测技术在生产生活中得以广泛应用。如工业生产流水线器件检测,交通航运领域的船舶、飞机检测,农业领域的...
随着技术的不断进步,我们迎来了IDEA研究院发布的T-Rex2模型,这一创新成果通过融合文本与视频提示,实现了前所未有的跨图识别能力,为目标检测技术开启了新的篇章。 T-Rex2模型简介 T-Rex2模型由IDEA研究院CVR(计算机视觉与机器人研究中心)团队精心打造,并在近期向公众开放了T-Rex2 API。该模型的核心在于其独特的...
T-Rex2:通过文本-视觉提示协同实现通用目标检测共计2条视频,包括:1-T-Rex2:通过文本-视觉提示协同实现通用目标检测、2.看这里拿,感谢支持!等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
T-Rex2是一种前沿的目标检测模型,以其独特的识别图像中物体的方法脱颖而出。与传统模型只能识别固定类别不同,T-Rex2利用文本和视觉提示的组合,使其能够在没有事先特定训练的情况下识别各种物体。这一特性使其非常多才多艺,并适用于农业、医学和交通等多个领域。该模型的零样本能力意味着它可以即时适应新物体,这...
T-Rex2 是一种通用目标检测技术,结合视觉和文本提示,识别各种对象。,T-Rex2 整合了多个组件,实现端到端的目标检测模型,性能优越。,T-Rex2 支持通过文字描述或框选样例识
T-Rex2是一种先进的技术,通过文本提示和图片标记结合,能准确识别和定位图片中的各种对象。应用广泛,可在图片或视频中找到特定对象。T-Rex2支持多种工作流,无需预先训练,提高了对象识别效率和准确性。深度数据空间推出的T-Rex2技术解决了传统模型的封闭集问题,为目标检测领域带来创新。
IDEA研究院最新检测模型T-Rex2,可以齐刷刷给全部识别出来~ 而面对难倒一众大模型「吉娃娃or松饼」的难题,它只需被投喂一张吉娃娃的照片,就能瞬间迎刃而解。 此前,也是同样的团队,推出了基于视觉提示的检测模型T-Rex。 如今,他们将视觉和文本提示融合,相互弥补各自的缺陷,实现了更强的目标检测能力。