论文名:T-Rex2:Towards Generic Object Detection via Text-Visual Prompt Synergy 论文链接:arxiv.org/pdf/2403.1461 项目链接:github.com/IDEA-Researc 导读 目标检测是计算机视觉的一个基础支柱,旨在定位和 识别图像中的目标。传统上,对象检测是在一个封闭 集范式中操作,其 中预定
近日，IDEA研究院CVR团队最新发布T-Rex2模型，通过视觉与文本提示的互相融合，弥补视觉提示的一些关键缺陷，实现流畅可用的跨图目标检测，向通用目标检测更进一步。与多目标跟踪模型结合后，T-Rex2还可以轻松应用于各种视频检测任务。在实际工业应用中，常见的需求是在⼀张或多张图像上进行视觉提示，然后在其他图像上...
(1)零样本目标检测:T-Rex2 在COCO 数据集上取得了有竞争力的结果,且无需在 COCO 类别上进行特定训练,展示了其对未见类别的泛化能力。 (2)长尾检测:在包含许多稀有类别的LVIS数据集上,T-Rex2 在稀有和常见类别上的表现尤为出色,优于仅文本或仅视觉的方法。 (3)跨域泛化:T-Rex2 在 ODinW(野外目标检测)基...
T-Rex2:通过文本-视觉提示协同实现通用目标检测共计2条视频,包括:1-T-Rex2:通过文本-视觉提示协同实现通用目标检测、2.看这里拿,感谢支持!等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
相信了解计算机视觉的朋友都会对刷新 SOTA 纪录的 Grounding DINO 和 T-Rex2 模型有所耳闻。这些都是由 IDEA 计算机视觉团队研发的开集目标检测模型,T-Rex Label 是由该团队基于 T-Rex2 推出的自动标注工具。接下来,我们就详细讲讲 T-Rex...
IDEA研究院发布T-Rex2模型,通过融合文本与视频提示,实现超强跨图识别能力,推动目标检测技术在多个领域广泛应用。
T-Rex2是一种前沿的目标检测模型,以其独特的识别图像中物体的方法脱颖而出。与传统模型只能识别固定类别不同,T-Rex2利用文本和视觉提示的组合,使其能够在没有事先特定训练的情况下识别各种物体。这一特性使其非常多才多艺,并适用于农业、医学和交通等多个领域。该模型的零样本能力意味着它可以即时适应新物体,这...
最近,IDEA研究院CVR(计算机视觉与机器人研究中心)团队发布T-Rex2模型,已向公众开放了T-Rex2 API。该模型通过视觉与文本提示的互相融合,弥补视觉提示的一些关键缺陷,实现流畅可用的跨图目标检测。与多目标跟踪模型结合后,T-Rex2可应用于...
T-Rex2 是一种通用目标检测技术,结合视觉和文本提示,识别各种对象。,T-Rex2 整合了多个组件,实现端到端的目标检测模型,性能优越。,T-Rex2 支持通过文字描述或框选样例识
T-Rex2是一种先进的技术,通过文本提示和图片标记结合,能准确识别和定位图片中的各种对象。应用广泛,可在图片或视频中找到特定对象。T-Rex2支持多种工作流,无需预先训练,提高了对象识别效率和准确性。深度数据空间推出的T-Rex2技术解决了传统模型的封闭集问题,为目标检测领域带来创新。