T-Rex2可以支持多种工作模式，其中，文本提示模式完全依靠文本提示进行物体检测，与开放词汇物体检测的方法相同，适合于常见物体的检测；交互式视觉提示模式下，用户与模型直接互动，根据模型输出的反馈来修正检测结果；通用视觉提示模式则可以让用户通过向模型提供任意数量的示例图片，来自定义特定对象的视觉嵌入，以检测图...
实际上健康检测应该是运动检测的基础,要不是跃我 T-Rex 2的主要亮点是运动项目不然应该先讲健康检测的。 跃我T-Rex 2使用了华米科技自研的 6 通道 BioTracker™ 3.0 PPG 生物追踪光学传感器,可以非常精准的测量心率、血氧、压力、呼吸速率和房颤心律失常自动甄别这5 项健康指标。 我们在手表或者手机上ZEPP APP中...
目标检测是计算机视觉的一个基础支柱,旨在定位和 识别图像中的目标。传统上,对象检测是在一个封闭 集范式中操作,其 中预定义的一组类别是已知的先验,并且系统被训练 来识别和检测这个集合中的对象。然而,现实世界不 断变化和不可预见的性质要求对象检测方法向开放集 范式转变。 开放集目标检测代表了一个重大的范...
1:心率检测,这个是大多数运动手表都必备的功能,很多的运动数据都是基于这个功能计算出来的,心率的显示很准。 2:血氧检测,这对于户外党来说相当实用,尤其是在高海拔徒步场景下,实时监测自身的血氧很有必要,一旦血氧持续保持很低的水平,就得考虑及时下撤。 3:气压计、高度计、指南针,这三个功能对于户外老炮来说实用...
近日,IDEA研究院CVR团队最新发布T-Rex2模型,通过视觉与文本提示的互相融合,弥补视觉提示的一些关键缺陷,实现流畅可用的跨图目标检测,向通用目标检测更进一步。与多目标跟踪模型结合后,T-Rex2还可以轻松应用于各种视频检测任务。 在实际工业应用中,常见的需求是在一张或多张图像上进行视觉提示,然后在其他图像上使用这个...
最近,IDEA研究院CVR(计算机视觉与机器人研究中心)团队发布T-Rex2模型,已向公众开放了T-Rex2 API。该模型通过视觉与文本提示的互相融合,弥补视觉提示的一些关键缺陷,实现流畅可用的跨图目标检测。与多目标跟踪模型结合后,T-Rex2可应用于...
GitHub-IDEA-Research/T-Rex:T-Rex2:通过文本视觉提示协同实现通用目标检测 T-Rex2是一种前沿的目标检测模型,以其独特的识别图像中物体的方法脱颖而出。与传统模型只能识别固定类别不同,T-Rex2利用文本和视觉提示的组合,使其能够在没有事先特定训练的情况下识别各种物体。这一特性使其非常多才多艺,并适用于农业...
T-Rex2 是一种通用目标检测技术,结合视觉和文本提示,识别各种对象。,T-Rex2 整合了多个组件,实现端到端的目标检测模型,性能优越。,T-Rex2 支持通过文字描述或框选样例识
IDEA研究院发布T-Rex2模型,通过融合文本与视频提示,实现超强跨图识别能力,推动目标检测技术在多个领域广泛应用。
心率检测是跑步群体重点关心的功能,我跑步习惯是按照心率区间跑,而不是根据配速跑。 根据几次测试,这块表的心率监测和算法是非常靠谱的,对比之前高驰的数据也基本差不多,一下是5公里配速和心率的对比图。两个数据是不同时间跑步记录,但是根据配速和心率对比基本能匹配平时的运动能力和心率区间。 跃我T-Rex 2 高驰...