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This organization maintains repositories built on Swin Transformers. The pretrained models locate at https://github.com/microsoft/Swin-Transformer - Swin Transformer
从https://github.com/microsoft/Swin-Transformer下载代码,然后放到本地。然后解压。 在get_started.md找到预训练模型下载路径,下载下来然后放到Swin-Transformer根目录。 image-20211206104607199 2、制作数据集 构建数据集,数据集结构如下: dataset #数据集结构 ├─test ├─train │ ├─cat │ └─dog └─val ...
1. 配置swin-transformer 1.1 下载swin-transformer代码 git clone https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection.git cd Swin-Transformer-Object-Detection pip install -r requirements.txt python setup.py develop 1.2 环境配置(结合后面的看,这个会出现apex安装的问题) mmcv-full的安装:要...
所有的git的项目,都可以用 GitHub Proxy 代理加速 (ghproxy.com) 转链,尤其是swin transformer的权重文件,又大下载的又慢,转完链后就飞快了。 1. 创建环境 conda create -n swin python=3.7 conda activate swin 2. 安装pytorch(利用国内源) open-mmlab/mmcv: OpenMMLab Computer Vision Foundation (github...
第一部分:SwinTransformer基础理论,包括概述、Transformer基础理论、数学模型和关键算法的介绍。 第二部分:SwinTransformer项目实战,通过具体代码实例,深入分析SwinTransformer的实现和应用。 第三部分:SwinTransformer的扩展与应用,探讨其在多任务学习、小样本学习和可解释性等方面的潜在应用。
该项目名为「vit-pytorch」,它是一个 Vision Transformer 实现,展示了一种在 PyTorch 中仅使用单个 transformer 编码器来实现视觉分类 SOTA 结果的简单方法。 项目当前的 star 量已经达到了 7.5k,创建者为 Phil Wang,ta 在 GitHub 上有 147 个资源库。
github: https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 前言 hi guy!欢迎来到这里,这里是对swin transformer的复现工作,众周所知transformer尽管在CV任务有着不俗的表现,但是这是牺牲了速度与算力为原则,这也是现在传统CNN没有被transformer取代的原因——CNN实在是太成熟了,目前业界不会冒风险并再挖坑填坑接纳transfor...
原文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030 官网地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 2. 网络框架 2.1 swim VS vit 从图中可以得到,Swin相较于ViT的区别在于:Swim模型的特征图具有层次性,随着特征层加深,特征图的高和宽逐渐变小(4倍、8倍和16倍下采样); **注:**所谓下采样就是将图片缩小...
GitHub 地址:https://github.com/SwinTransformer/Transformer-SSL 方法介绍 自监督学习方法 MoBY 由 MoCo v2 和 BYOL 这两个比较流行的自监督学习方法组成,MoBY 名字的由来是各取了 MoCo v2 和 BYOL 前两个字母。MoBY 继承了 MoCo v2 中的动量设计、键队列、对比损失,此外 MoBY 还继承了 BYOL 中非对称编码器...