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今年,微软亚洲研究院的Swin Transformer又开启了吊打CNN的模式,在速度和精度上都有很大的提高。这篇文章带你实现Swin Transformer图像分类。 资料汇总 论文:https://arxiv.org/abs/2103.14030 代码:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 论文翻译:https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/120724040 一...
代码地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer Swin-T示例参数 MODEL:TYPE:swinNAME:swin_tiny_patch4_window7_224DROP_PATH_RATE:0.2SWIN:EMBED_DIM:96DEPTHS:[2,2,6,2]NUM_HEADS:[3,6,12,24]WINDOW_SIZE:7 依据上边的网络结构,首先构建Swin-Transformer的整体架构。 整体结构主要分为两个大的...
论文名称:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using ShiftedWindows原论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030开源代码地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 思想概述 Swin Transformer的思想比较容易理解,如下图所示,ViT(Vision Transformer)的思想是将图片分成16x16大小的patch,每个patch进...
Swin Transformer框架相较于传统Transformer精度和速度比CNN稍差,Swin Transformer可以说是CNN模型一个非常有力的替代方案。·下面是Swin Transformer在Github上的开源路径: https://github.com/microsoft/Swin-Transformer。
原文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030 官网地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 2. 网络框架 2.1 swim VS vit 从图中可以得到,Swin相较于ViT的区别在于:Swim模型的特征图具有层次性,随着特征层加深,特征图的高和宽逐渐变小(4倍、8倍和16倍下采样); **注:**所谓下采样就是将图片缩小...
屠榜各大CV任务！Swin Transformer对CNN的降维打击 Swin Transformer有多强？！目标检测在COCO上刷到58.7 AP（目前第一）实例分割在COCO上刷到51.1 Mask AP（目前第一）语义分割在ADE20K上刷到53.5 mIoU（目前第一）论文: https://arxiv.org/abs/2103.14030 代码: https://github.com/microsoft/Swin-...
论文代码:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer Introduction 长期以来,计算机视觉建模一直由卷积神经网络(CNN)主导。从AlexNet在ImageNet中的革命性表现开始,通过更大的规模、更广泛的连接以及更复杂的卷积形式逐级演变出越来越强大的CNN架构。另一方面,自然语言处理(NLP)网络架构的演变则采取了不同的路径...
Code:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 1. Background and Motivation: 本文提出了一种新的多层级 Transformer 视觉模型,该模型对不同的层次,使用了不同的窗口大小,使其可以作为一个 general 的backbone,用于目标识别、物体检测、语义分割等任务。