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相比之前的 ViT 模型,Swin Transformer 做出了以下两点改进:其一,引入 CNN 中常用的层次化构建方式构建分层 Transformer;其二,引入局部性(locality)思想,对无重合的窗口区域内进行自注意力计算。在 Swin Transformer 论文公开没多久之后,微软官方也在GitHub上开源了代码和预训练模型,涵盖图像分类、目标检测以及语义分割任务。
[04/16/2021] Included in a famous model zoo: https://github.com/rwightman/pytorch-image-models. [04/20/2021] Swin-Transformer classifier inference using TorchServe: https://github.com/kamalkraj/Swin-Transformer-Serve Contributing This project welcomes contributions and suggestions. Most contribution...
代码地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer Swin-T示例参数 MODEL:TYPE:swinNAME:swin_tiny_patch4_window7_224DROP_PATH_RATE:0.2SWIN:EMBED_DIM:96DEPTHS:[2,2,6,2]NUM_HEADS:[3,6,12,24]WINDOW_SIZE:7 依据上边的网络结构,首先构建Swin-Transformer的整体架构。 整体结构主要分为两个大的...
FlagAI目前已经支持Swin Transformer V1 与 Swin Transformer V2,样例数据为Imagenet,数据与代码位于FlagAI官方仓库中的examples目录下:https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples -examples -swinv1 -imagenet2012 -training_swinv1.py ...
层次化结构:SwinTransformer通过分层次的方式对图像进行分解和编码,使得模型能够逐层提取图像的局部特征,从而在保证性能的同时降低了计算复杂度。 基于图的注意力机制:传统的Transformer模型采用基于窗口的注意力机制,而SwinTransformer则引入了基于图的注意力机制,使得模型在处理大规模图像时能够更加高效地利用信息。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2105.04553.pdfGitHub 地址：https://github.com/SwinTransformer/Transformer-SSL 方法介绍 自监督学习方法 MoBY 由 MoCo v2 和 BYOL 这两个比较流行的自监督学习方法组成，MoBY 名字的由来是各取了 MoCo v2 和 BYOL 前两个字母。MoBY 继承了 MoCo v2 中的动量设计、键队列...
论文名称:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using ShiftedWindows原论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030开源代码地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 思想概述 Swin Transformer的思想比较容易理解,如下图所示,ViT(Vision Transformer)的思想是将图片分成16x16大小的patch,每个patch进...
git clonehttps://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation.git 创建运行环境,并进入环境 conda activate open-mmlab 运行代码 有了数据,有了代码,那就运行了 首先是训练的运行方式: CUDA_VISIBLE_DEVICES=4,5 tools/dist_train.sh configs/swin/upernet_swin_tiny_patch4_window7_512x512...
GitHub 地址:https://github.com/SwinTransformer/Transformer-SSL 方法介绍 自监督学习方法 MoBY 由 MoCo v2 和 BYOL 这两个比较流行的自监督学习方法组成,MoBY 名字的由来是各取了 MoCo v2 和 BYOL 前两个字母。MoBY 继承了 MoCo v2 中的动量设计、键队列、对比损失,此外 MoBY 还继承了 BYOL 中非对称编码...