原文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030 官网地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 2. 网络框架 2.1 swim VS vit 从图中可以得到,Swin相较于ViT的区别在于:Swim模型的特征图具有层次性,随着特征层加深,特征图的高和宽逐渐变小(4倍、8倍和16倍下采样); **注:**所谓下采样就是将图片缩小...
1. 源代码https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection2. 相关文件 3. 代码3.1 inferfrom mmdet.apis import init_detector, inference_detector, show_result_pyplot # import mmcv im…
官网地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 2. 网络框架 2.1 swim VS vit 从图中可以得到,Swin相较于ViT的区别在于:Swim模型的特征图具有层次性,随着特征层加深,特征图的高和宽逐渐变小(4倍、8倍和16倍下采样); **注:**所谓下采样就是将图片缩小,就类似于图片越来越模糊(打码),像素越来越少...
GitHub is where people build software. More than 100 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
github.com/microsoft/Swin-Transformer Swin Transformer是微软亚洲研究院提出的一种通用视觉主干结构,一经发布就在多种任务上达到sota。Swin Transformer主要分为以下几个结构: 1.Patch Partition Pacth Partition的作用就是将输入的Images转化为patch块,且每个patch块是由相邻四个像素块组成。其本质就是将 H×W×...
一、Swin Transformer的诞生背景 1.1 VIT的缺陷 1.2 Swin Transformer的改进 二、Swin Transformer的整体架构 三、Patch Merging 四、W-MSA与SW-MSA 4.1 W-MSA 4.2 朴素SW-MSA 4.3 环状SW-MSA 4.4 Masked Attention 4.5 复习Swin Transformer Block 五、窗口attention计算量分析 ...
近日,微软 Swin Transformer 代码正式开源,短短两天就在 GitHub 上获得了 1.9k 的 Star,相关话题在知乎上同样引起了广泛的讨论和关注。 微软Swin Transformer 正式开源 Swin Transformer 可以理解为一个通用的视觉骨干网络,Swin Transformer 设计出了一种分层表示形式,首先由小的 PATCHES 开始,而后逐渐将相邻的各 Patch...
源码地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer Swin Transformer整体结构 Swin Transformer模型整体结构如下图所示：Swin Transformer 可以看到，Swin Transformer由四个类似的stage构成，每个stage里面都有若干个Swin Transformer block。假设输入图像维度为HxWx3，按照ViT的基本思路，先对其进行分块 (patch ...
开源地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and...
swin transformer模型的分类结果会优于CNN的结果吗 transformer模型图,不知不觉Transformer已经逐步渗透到了各个领域,就其本身也产生了相当多的变体,如上图。本篇文章想大致按照这个图,选一些比较精彩的变体整理,话不多说直接开始。Transformer-XL论文标题:Transforme