李沐老师课程,讲的非常棒:Swin Transformer论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili 这个MSRA的代码也写得很好啊,值得多学习。源代码: 论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030 代码地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 因为Zhu老师讲的太好了,我就不班门弄斧了。大家直接去看zhu老师的B站视频...
代码地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer Swin-T示例参数 MODEL:TYPE:swinNAME:swin_tiny_patch4_window7_224DROP_PATH_RATE:0.2SWIN:EMBED_DIM:96DEPTHS:[2,2,6,2]NUM_HEADS:[3,6,12,24]WINDOW_SIZE:7 依据上边的网络结构,首先构建Swin-Transformer的整体架构。 整体结构主要分为两个大的...
post-norm 就是把之前通用ViT中的Transformer block中的Layer Norm层从Attention层前面挪到后面,这么做的好处就是计算Attention之后会对输出进行归一化操作,稳定输出值 cosine similarity ViT中Transformer block计算Attention是采用dot(Q,K)的操作,在Swin V2中将其替换为了cosine(Q,K)/τ,τ是可学习参数,block之间不共...
This is an official implementation for "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows" on Object Detection and Instance Segmentation. - SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection
第一部分:SwinTransformer基础理论,包括概述、Transformer基础理论、数学模型和关键算法的介绍。 第二部分:SwinTransformer项目实战,通过具体代码实例,深入分析SwinTransformer的实现和应用。 第三部分:SwinTransformer的扩展与应用,探讨其在多任务学习、小样本学习和可解释性等方面的潜在应用。
预训练模型的获取在github主页,https://github.com/microsoft/Swin-Transformer,如下图所示 _C.MODEL.NUM_CLASSES 为分类类别数 _C.MODEL.TYPE = 'swin' 模型type,这里有swin 和 swin2 3 Model 上图为Swin Transformer的网络结构图,可知,沿用了VIT的Patch思想,对图像进行分割裁剪为Patch,注意是采用卷积实现的Pat...
论文名称:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using ShiftedWindows原论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030开源代码地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 思想概述 Swin Transformer的思想比较容易理解,如下图所示,ViT(Vision Transformer)的思想是将图片分成16x16大小的patch,每个patch进...
Swin-Transformer代码地址:https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection,先按照说明安装。下面以Faster-RCNN进行说明,Swin-Transformer方法应该可类似处理。 第一步,准备数据,放置在data目录下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 data coco train2017/1.jpg val2017/2.jpg test2017/3.jpg annotations...
Swin-Transformer代码地址:https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection,先按照说明安装。下面以Faster-RCNN进行说明,Swin-Transformer方法应该可类似处理。 第一步,准备数据,放置在 data目录下 data coco train2017/1.jpg val2017/2.jpg ...