Swin-Transformer精度较高,但其对显卡要求同样较高,我的是RTX2070,8G显存,当设置crop size为512512时,batchsize设置为2,才不会报OOM。当crop size为10241024时,如果类别较少,还可以跑通,类别较多则会报错。 一、虚拟环境搭建 1.下载代码 首先下载Swin-Transformer的源码,在PyCharm中创建针对Swin-Transformer算法的...
源代码:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G MSRA时隔大半年放出了Swin Transformer 2.0版本,在1.0版本的基础上做了改动,使得模型规模更大并且能适配不同分辨率的图片和不同尺寸的窗口!这也证实了,Transformer将是视觉领域的研究趋势! 01 前言 Swin Transformer V2的目标...
我这篇文章主要讲解如何使用Swin Transformer V2完成图像分类任务,接下来我们一起完成项目的实战。本例选用的模型是swinv2_tiny_windows8_256,在植物幼苗数据集上实现了96.9%的准确率。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf论文翻译:https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/127135297 在这里插入...
This repo contains the artifacts of ML experiments to detect / classify various malware attacks based on the classical MalImg Dataset - malimg/swin_transformer_v2_wintiny.ipynb at main · gvyshnya/malimg
Swin Transformer v2实战:使用Swin Transformer v2实现图像分类(一) 这篇主要是讲解如何训练和测试 训练 完成上面的步骤后,就开始train脚本的编写,新建train.py. 导入项目使用的库 importjsonimportosimportshutilimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.parallelimporttorch.optimasoptimimpor...
论文中不止一次提到Swin Transformer V2 和 V1一样,最终的目的都是为了能够联合建模NLP和CV模型。 V2直接目标是得到一个大规模的预训练模型(图片分类),可以应用到其他的视觉任务(分割、识别)并取得高精度。 NLP目前的模型参数已经达到了千亿级别并且出现了像BERT这种成功的预训练模型可以适配不同的NLP任务;CV目前最...
论文中不止一次提到Swin Transformer V2和 V1一样,最终的目的都是为了能够联合建模NLP和CV模型。V2直接目标是得到一个大规模的预训练模型(图片分类),可以应用到其他的视觉任务(分割、识别)并取得高精度。 【Swin Transformer V1】 NLP目前的模型参数已经达到了千亿级别并且出现了像BERT这种成功的预训练模型可以适配不...
Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution 论文地址:https://arxiv.org/abs/2111.09883 代码地址:尚未开源 2. Motivation 扩大语言模型的规模已经取得了成功。它显著地提高了模型在语言任务上的表现,并且该模型展示了与人类相似...
Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution 论文地址:https:///abs/2111.09883 代码地址:尚未开源 2. Motivation 扩大语言模型的规模已经取得了成功。它显著地提高了模型在语言任务上的表现,并且该模型展示了与人类相似的Zero-shot能力。BERT大型模型具有3.4亿个参数,语言模型在几年内迅速扩大了1000倍以...
通过这些技术,本文成功地训练了一个30亿参数的Swin Transformer V2模型,这是迄今为止最大的稠密视觉模型,并使其能够使用高达1536×1536分辨率的图像进行训练。它在ImageNet-V2图像分类、COCO目标检测、ADE20K语义分割和Kinetics-400视频动作分类等4项具有代表性的视觉任务上创造了新的性能记录。还要注意的是,我们的训练...