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This organization maintains repositories built on Swin Transformers. The pretrained models locate at https://github.com/microsoft/Swin-Transformer - Swin Transformer
Swin transformer 通过从小尺寸的patch embedding开始并逐渐融合更深transformer层中的相邻embeddings来构建分层表示,有了分层特征映射,可以利用特征金字塔等技术进行下一步应用。 相比传统transformer的优势:传统transformer只对单一分辨率的图片进行处理;且计算复杂度为二次。 Transformer的关键设计:连续自关注层之间的移位,即移...
这个MSRA的代码也写得很好啊,值得多学习。源代码: 论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030 代码地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 因为Zhu老师讲的太好了,我就不班门弄斧了。大家直接去看zhu老师的B站视频讲解就好了。 讲下这里面的操作吧,我会按照B站的讲解顺序,写下这个代码,配合一起...
Swin3D采用了Swin Transformer模型,使用分层网络结构将输入点云转换为多尺度稀疏体素网格。其自注意力机制应用了上下文相对信号编码,将相对信号变化映射到高维特征并整合到自注意力计算中。在多源预训练方面,简单地合并数据并预训练Swin3D并不能保证在下游任务中获得更好的性能,需要考虑到数据集之间的域差异。对Swin3D在...
代码地址：https://github.com/SwinTransformer/Video-Swin-Transformer 2. Motivation 基于卷积的主干网络...
原文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030 官网地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 2. 网络框架 2.1 swim VS vit 从图中可以得到,Swin相较于ViT的区别在于:Swim模型的特征图具有层次性,随着特征层加深,特征图的高和宽逐渐变小(4倍、8倍和16倍下采样); **注:**所谓下采样就是将图片缩小...
获奖论文:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 作者机构:微软亚洲研究院 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.14030.pdf 项目地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 本文提出了一种新的 vision Transformer,即 Swin Transformer,它可以作为计算机视觉的通用骨干。相比之前...
Swin-Transformer-Object-Detection(Github):https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection [2] Swin Transformer 论文:https://arxiv.org/abs/2103.14030 [3] mmdetection(Github):https://github.com/open-mmlab/mmdetection [4] ...
git clonehttps://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation.git 创建运行环境,并进入环境 conda activate open-mmlab 运行代码 有了数据,有了代码,那就运行了 首先是训练的运行方式: CUDA_VISIBLE_DEVICES=4,5 tools/dist_train.sh configs/swin/upernet_swin_tiny_patch4_window7_512x512...