从https://github.com/microsoft/Swin-Transformer下载代码,然后放到本地。然后解压。 在get_started.md找到预训练模型下载路径,下载下来然后放到Swin-Transformer根目录。 image-20211206104607199 2、制作数据集 构建数据集,数据集结构如下: dataset #数据集结构 ├─test ├─train │ ├─cat │ └─dog └─val ...
Win10实现Swin-Transformer 图像分割 这篇博文是关于Swin-Transformer 图像分割的应用实战,包括环境搭建、训练和测试。数据集采用ADE链接:http://data.csail.mit.edu/places/ADEchallenge/ADEChallengeData2016.zip。 Swin-Transformer 图像分割github地址:https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Semantic-Segmen...
以上图例来自Swin Transformer github issue,由一作绘制得出,它非常直观地展现出了掩码attention的计算过程。我们可以将其和4.3中做完环状移动窗口后的图对比来看。 先看Window0,在这个窗口中,patch没有任何拼接处理(左图),因此它不需要做任何掩码操作,可以正常做attention。右图中window0的颜色为全黑,意味着无需任何掩...
TF v1.11 https://github.com/tensorflow/models/tree/23b5b4227dfa1b23d7c21f0dfaf0951b16671f43 TF v1.12 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.12.0 TF v1.13 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 最新版本 https://github.com/tensorflow/models ...
swin-transformer 论文名称:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 原论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030 官方开源代码地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 在正文开始之前,先来简单对比下Swin Transformer和之前的Vision Transformer。通过对比上图至少可以看出两点...
语义分割:SwinTransformer通过层次化的结构对图像进行编码,从而能够提取出图像的精细特征。这些特征用于语义分割任务时,能够实现高精度的分割结果。 总的来说,SwinTransformer以其独特的架构和高效的性能,在计算机视觉领域引起了广泛关注。接下来,我们将进一步探讨Transformer基础理论,以深入了解SwinTransformer的核心原理。
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
论文名称:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using ShiftedWindows原论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030开源代码地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 思想概述 Swin Transformer的思想比较容易理解,如下图所示,ViT(Vision Transformer)的思想是将图片分成16x16大小的patch,每个patch进...
几篇论文实现代码:《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》(2021) GitHub:https:// github.com/microsoft/Swin-Transformer《Learning to Optimize: A Primer and A Benchmark》(2021) GitHub:https:// github.com/VITA-Group/Open-L2O [fig1]...