递归锁定:std::unique_lock支持递归锁定,即同一个线程可以多次锁定同一个互斥量,而不会导致死锁。 应用场景: 多线程编程:std::unique_lock常用于多线程编程中,用于保护共享资源的访问,避免多个线程同时修改同一个资源导致的数据竞争问题。 临界区保护:当多个函数需要对同一个临界区进行操作时,可以使用std::unique_...
顺序意味着:在这种特殊情况下,每个线程按顺序获得对关键部分的访问。 代码很简单,但容易出现死锁。如果关键部分抛出异常或程序员只是忘记解锁互斥锁,则会出现死锁。 使用std::lock_guard,我们可以做到更优雅: { std::mutex m, std::lock_guard<std::mutex> lockGuard(m); sharedVariable= getVar(); } 1. 2...
std::lock(a.mut, b.mut);std::lock_guard<std::mutex>guard1(a.mut,std::adopt_lock);std::lock_guard<std::mutex>guard2(b.mut,std::adopt_lock); 现在一切都OK啦,程序运行就不会死锁啦。 注意:特殊死锁 认为只有互斥会产生死锁是一种错觉。每次线程在占用一个资源,并且还在等待一个资源时,死锁就...
支持条件变量的等待:在等待条件变量时,可以传入 unique_lock,并在条件满足时自动解锁和重新锁定。 避免死锁:由于 std::unique_lock 的RAII 特性,确保在作用域结束时自动解锁,降低了因忘记解锁而引起死锁的风险。 可以延迟锁定:你可以在构造 unique_lock 时不锁定互斥量,并在后面需要时再手动锁定。5...
(to.m,std::defer_lock);// 锁两个 unique_lock 而不死锁std::lock(lock1, lock2);from.num_things-=num;to.num_things+=num;// 'from.m' 与 'to.m' 互斥解锁于 'unique_lock' 析构函数}intmain(){Box acc1(100);Box acc2(50);std::threadt1(transfer,std::ref(acc1),std::ref(acc2...
{to.m,std::defer_lock};// 在不死锁的情况下锁定两个 unique_lockstd::lock(lock1, lock2);from.num_things-=num;to.num_things+=num;// 互斥体 “from.m” 和“to.m” 会在 unique_lock 析构函数中解锁}intmain(){Box acc1(100);Box acc2(50);std::threadt1(transfer,std::ref(acc1),...
效率问题 我们可能一直会说unique_lock会有些许的消耗,这是当然,但是确实是些许 我们来看看两个对象内部的数据 很明显 下面的那个是unique_lock 其实只是用一个bool值来标记当前是否上锁 防止在lock时再lock 造成死锁,但是虽然是些许,也终究是有的,所以我们的原则就是能用lock_guard就用,否则使用unique_lock...
灵活性:std::unique_lock<>因其提供了更多的控制选项(如条件锁定、延迟锁定、手动解锁等)而具有较高的灵活性。std::scoped_lock<>则优化了同时锁定多个互斥量的场景,避免了死锁的风险。std::lock_guard<>则适用于简单的互斥保护场景。 性能:std::lock_guard<>因其简单性而通常具有更好的性能。std::unique_lo...
通常的做法是在修改共享数据成员的时候进行加锁--mutex。在使用锁的时候通常是在对共享数据进行修改之前进行lock操作,在写完之后再进行unlock操作,进场会出现由于疏忽导致由于lock之后在离开共享成员操作区域时忘记unlock,导致死锁。 针对以上的问题,C++11中引入了std::unique_lock与std::lock_guard两种数据结构。通过对...
std::scoped_lock与std::lock类似，都是用于防止单纯的std::lock可能导致的死锁，但推荐使用std::scoped_lock以保证代码的正确性。它的构造方式可以避免不必要的锁竞争。std::scoped_lock sl(mutex1, mutex2);总的来说，这些类提供了不同的锁管理策略，开发者应根据实际需求选择合适的类和策略，以...