下面是使用std::vector进行Eigen::MatrixXd.block赋值的步骤: 首先,需要包含Eigen库和vector头文件: 代码语言:txt 复制 #include <Eigen/Dense> #include <vector> 创建一个MatrixXd对象,并定义其大小: 代码语言:txt 复制 Eigen::MatrixXd matrix(3, 3); ...
固定大小的矩阵和和向量 #include #include Eigen/Core> using namespace Eigen; using namespace std;...访问元素 Eigen支持以下的读/写元素语法: matrix(i,j); vector(i) vector[i] vector.x() ...
c++ 使用std：：vector初始化特征：：vector根据Eigen Doc，Vector是Matrix的typedef，而Matrix有一个具有...
(); return 0; } typedef Matrix <int, 1, 2> MyMatrix; int fromVectoEigen (vector<string> & source, MyMatrix & target) { //for (int i = source.size(); i<0 ; i--) //{ string valuerow = source.back(); string::iterator it = valuerow.begin(); target.row(0)<< *it; ...
c++ 使用std：：vector初始化特征：：vector根据Eigen Doc，Vector是Matrix的typedef，而Matrix有一个具有...
针对vector的时候,还需要额外添加头文件#include<Eigen/StdVector> 在对象定义的时候,使用特殊的宏 EIGEN_DEFINE_STL_VECTOR_SPECIALIZATION(Matrix2d) 注意必须在所有Eigen对象出现前使用这个宏 有这个问题的Eigen结构包括: 1Eigen::Vector2d2Eigen::Vector4d3Eigen::Vector4f4Eigen::Matrix2d5Eigen::Matrix2f6Eigen::...
eigen等库当初做出来只有matrix，对高维数组（虽然大部分人用不到）其实支持不是很好，如果你要用高维...
eigen等库当初做出来只有matrix，对高维数组（虽然大部分人用不到）其实支持不是很好，如果你要用高维...
StdVector.h:69:9: error: partial specialization of ‘std::vector<T, Eigen::aligned_allocator<U> >’ after instantiation of ‘std::vector<Eigen::Matrix<float, 4, 4>, Eigen::aligned_allocator<Eigen::Matrix<float, 4, 4> > >’ [-fpermissive] class vector<T,EIGEN_ALIGNED_ALLOCATOR<T> ...
这个函数接受一个std::array<double, 3>类型的参数,并返回一个Eigen::Vector3d对象,通过直接访问数组元素并传递给Eigen::Vector3d的构造函数来实现转换。 测试转换函数: 在编写完转换函数后,我们需要进行测试以确保其正确性。以下是一个简单的测试示例: cpp #include <iostream> #include <array...