线程在访问共享资源之前首先需要锁住std::mutex,然后在完成操作后释放锁。这确保了同一时刻只有一个线程可以访问被保护的资源,从而防止多线程并发访问导致的数据不一致性。 (2)std::lock_guard是 C++ 标准库中提供的一个模板类,用于在其构造时自动获取锁,在析构时自动释放锁。使用std::lock_guard的好处是,当std:...
1.一般的lock()和unlock() 一般的我们会写出这样的代码 std::mutex mu; mu.lock();//...mu.unlock() 这种方式我们是希望//...中间执行,保证只有有个线程进入临界区,但是这里存在一个问题,就是如果线程在临界区发生错误或者return,导致mutex没有正常的释放。 2.lock_guardstd::mutex 情况1中的问题出现,我...
std::mutex属于C++11中对操作系统锁的最常用的一种封装,可以通过lock、unlock等接口实现对数据的锁定保护。 std::lock_guard是C++11提供的锁管理器,可以管理std::mutex,也可以管理其他常见类型的锁。 std::lock_guard的对锁的管理属于RAII风格用法(Resource Acquisition IsInitialization),在构造函数中自动绑定它的互...
std::lock_guard<std::mutex> lockGuard(m); sharedVariable= getVar(); } 1. 2. 3. 4. 5. 这很容易。但是开括号 { 和闭括号 }是啥? 为了保证std::lock_guard生命周期只在这{}里面有效。 也就是说,当生命周期离开临界区时,它的生命周期就结束了。 确切地说,在那个时间点,std::lock_guard的析...
std::lock_guard 和 std::mutex 是 C++ 标准库中用于实现互斥锁的类和对象。 std::mutex 是一个基本的互斥量类,用于保护共享资源,防止多个线程同时访问和修改。在需要对临界区进行保护时,可以使用 std:
std::mutex m_mutex; void bar() { //函数bar()范围内,自动为互斥量上锁和解锁 std::lock_guard<std::mutex> LockGuard(m_mutex); std::cout << "This thread id is : " << std::this_thread::get_id() << " -- g_num : " << g_num << std::endl; ...
std::lock_guard<std::mutex> cLockGurad(lock_); //构造时加锁，析构时解锁 // lock_.lock(); //不使⽤lock_guard时的写法 cnt++;// lock_.unlock();//不使⽤lock_guard时的写法，万⼀没有解锁就会死锁。} int cnt = 0;private:std::mutex lock_;};void ThreadMain1(Widget *pw){ std...
lock()。2) 获得互斥体 m 的所有权而不试图锁定它。若当前线程不在 m 上保有非共享锁(即由 lock、try_lock、try_lock_for 或try_lock_until 取得的锁)则行为未定义。3) 复制构造函数被弃置。若m 先于lock_guard 对象被销毁,则行为未定义。
库巴在他的回答中提出了很好的观点。不过，我要提出一些替代方案：
std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); ready = true; } cv.notify_one(); worker.join(); return 0; } 并行算法 C++17引入了并行算法库,它允许开发者利用多核处理器的计算能力来加速算法的执行。以下是使用std::for_each的并行版本std::for_each_n的示例: ...