xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(组内估计量)。 xtreg要求必须是面板数据,在使用xtreg命令之前,我们首先需要使用xtset命令定义截面(个体)维度和时间维度。一旦在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应组内估计方法进行估计,这个代码就是默认个体固定效应定...
xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(组内估计量)。xtreg对数据格式有严格要求,要求必须是面板数据,在使用xtreg命令之前,我们首先需要使用xtset命令进行面板数据声明,定义截面(个体)维度和时间维度。一旦在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应组内估计方法进...
首先,让我们谈谈平衡面板回归命令(xtreg)。这个命令主要用于平衡面板数据,也就是每个个体在所有观察期都有数值。例如,如果你想研究中国31个省、市、自治区在2000-2024年间Y对X的影响,那么你需要的数据量是775(31×25)。常规的回归命令是:```stata xtset id year xtreg y x z, fe r ``` 这里,y是被解释...
在使用Stata进行双重差分回归时,采用xtreg和reghdfe两种方式,回归的系数和标准差均是一致的,但是回归结果的R2存在较大差异,reghdfe的R2非常大,但是xtreg的R2很小 代码命令: xtreg lnpergdp Before* Current After* i.year,fevce(cluster PAC)reghdfe lnpergdp Before* Current After*,absorb(year PAC)vce(clus...
对于面板数据,我们有多种估计方法,包括混合OLS、固定效应(FE)、随机效应(RE)和最小二乘虚拟变量(LSDV)等等。不过,我们最为常用的估计方法那自然还是固定效应(组内估计),固定效应模型的Stata官方命令是xtreg,但它有时候其实并没有那么好用(如对数据格式有要求,运行速度慢等),我们经常使用的固定效应估计命令还有reg...
官方宠儿xtreg xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(组内估计量)。xtreg对数据格式有严格要求,要求必须是面板数据,在使用xtreg命令之前,我们首先需要使用xtset命令进行面板数据声明,定义截面(个体)维度和时间维度。一旦在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应...
）选取某一数据进行拟合： xtreg lscrap d88 d89 grant grant_1,fe结果显示如下：4 其中，(1)表示组内、组间、总体的R方，其中固定效应看组内R-sq，随机效应看总体R-sq。(2)表示个体效应与解释变量的相关系数。(3)F检验表示模型整体显著性。(4)U表示个体观测效应，sigma_u为个体效应的标准差E表示随机...
在Stata中，xtreg,fe是用于估计固定效应模型的官方命令。其提供的系数估计最为准确，适用于面板数据，使用前需通过xtset命令定义数据的截面维度和时间维度。然而，xtreg命令对数据格式有严格要求。areg命令是对reg命令的改进，对数据结构没有特别要求。在需要控制多个虚拟变量，但又不想生成并报告这些虚拟变量...
如果是用stata，可以用xtregyx1x2x3，fer命令，也可以用regyx1x2x3i.yeari.industry，r命令。加入调节效应：在数据中增加一个调节变量，并令其与自变量的关系是调节效应的测量，并令其与因变量的关系也是调节效应的测量。fe是固定效应模型，re是随机效应模型。面板数据模型简介，包括：FE，RE，二维固定...
xtreg waiting_all `income' worktime if any_time == 1, fe cluster(gestfips) //州固定效应,州集群方差 . est sto m4 //保存模型 输出结果:与only固定效应相比,系数一致,但标准误变小了,R方也变小了; 与only集群方差相比,系数变小了,标准误变小了,R方一致。