在Stata中处理“repeated time values in sample”这类问题时,通常是因为在处理时间序列或面板数据时,时间变量中存在重复值。这种情况常见于面板数据(panel data),其中每个观测单位(如个体或公司)在不同的时间点有多个观测值。当使用tsset或xtset命令设置时间变量时,如果这些时间值在样本中重复出现,就会触发这个错误。
应在先告诉 Stata 那个是时间变量。完整代码如下: sysuse sp500, clear tsset date gen open_lag1=l1.open 对于panel 数据,使用 tsset year 语句会报错(错误信息显示为:stata repeated time values in sample)。因为对于面板数据而言,需要两个维度的标识才能确定每一行观察值的位置,使用 tsset 时要求 year 值不...
我知道了。repeated time values in sample是有重复值，只要使用命令duplicates drop year,force删除多余的...
我知道了。repeated time values in sample是有重复值，只要使用命令duplicates drop year,force删除多余的...
tsset tfp year repeated time values within panel duplicates drop tfp year, force tsset tfp year <hr/>如何理解cluster? 如果cluster的目的在于处理行业面对共同因素的干扰,那么对于行业的cluster和直接控制i.industry 有什么不一样的呢 cluster(group) 的含义是:假设干扰项在 group 之间不相关,而在 gro...
tsset timedate, delta(5 minute) > repeated time values in sample > r(451); > > I need to treat my date as a time-series to do an AR analysis for bids > and asks through time. > I am thinking to assign a number ( in sequential order) to each > timedate and than to use the...
tsset timedate, delta(5 minute) > repeated time values in sample > r(451); > > I need to treat my date as a time-series to do an AR analysis for bids > and asks through time. > I am thinking to assign a number ( in sequential order) to each > timedate and than to use the...
tsset year 在stata中设置时间序列时报错: 解决方法:既然是时间序列,就要求 year 变量能够唯一识别每一个观察值。 那个错误提示是说你的样本中某个年度的观察值可能出现了两次以上,比如,2003 年的观察值可能被重复记录了两次。 可以采用如下命令删除重复值: duplicates drop year, force 然后,再执行 tsset 命令即可...
单位根检验是指检验序列中是否存在单位根,因为存在单位根就是非平稳时间序列了。单位根就是指单位根过程,可以证明,序列中存在单位根过程就不平稳,会使回归分析中存在伪回归。 stata中ADF检验的命令是:dfuller 变量名 时间序列模型直接输入dfuller会出现time variable not set, use tsset varname ... ...
Stata17是一套集数据分析、数据管理、绘制专业图表于一体的集成统计软件，它是目前市场上最有影响力的...