. reghdfe y x1 x2 x3, absorb(year province industry) vce(cluster province)最后，让我们看看xtre...
reghdfe Y X C0 C1 C2 C3 C4 C5 C6, absorb(year province_num code INDCD) vce(cluster code) est store rhd6 4.导出回归结果 esttab rhd1 rhd2 rhd3 rhd4 rhd5 rhd6 using reghdfe_table1.rtf, replace b(%6.4f) se(%6.4f) s(F r2_a N) star( 0.1 0.05 * 0.01) nogaps ...
areg areg y did i.year ,absorb(country ) r 4、DID命令:reghdfe reghdfe命令可以包含多维固定效应模型,只需 absorb (var1,var2,var3,...),就可以进行多维固定效应模型估计。reghdfe是一个外部命令,所以大家在使用之前需要安装(ssc install reghdfe或者help reghdfe或者findit reghdfe进行下载)。 语法...
stata reghdfe Y X Control_1 Control_2, absorb(id year) vce(r) est sto m1reghdfe Y X D X_D Control_1 Control_2, absorb(id year) vce(r) est sto m2在这里,我们使用了reghdfe命令,它允许我们在模型中包含高维度的固定效应。absorb(id year)表示我们吸收了id和year的固定效应,而vce(r)则...
在使用Stata进行双重差分回归时,采用xtreg和reghdfe两种方式,回归的系数和标准差均是一致的,但是回归结果的R2存在较大差异,reghdfe的R2非常大,但是xtreg的R2很小 代码命令: xtreg lnpergdp Before* Current After* i.year,fevce(cluster PAC)reghdfe lnpergdp Before* Current After*,absorb(year PAC)vce(clus...
reghdfe:高效与灵活的结合 🚀 最后,我想谈谈reghdfe命令。这个命令结合了xtreg和reg命令的优点,即效率更高+写法更灵活。其基本的命令为:```stata reghdfe y x, absorb(id year) cluster(id) ``` reghdfe的灵活性在于,它可以不控制最小个体分类,其高效性在于不会输出所有的固定效应变量,因此估计结果速度...
使用案例数据,导入数据后,采用areg、xtreg、reghdfe等命令进行DID分析结果对比 Stata—合成双重差分SDID_操作指南 在第一种情况下,我们考虑一个众所周知的例子,也在Arkhangelsky等人(2021)中提出,即加州的“第99号提案”烟草控制措施。 这个例子基于Abadie et al.(2010)和Orzechowski和Walker(2005)的数据所描述的背...
输入命令:which reghdfe 没更新之前我的stata16显示:*! reghdfe 3.2.9 21feb2016 安装成功后会显示:*! version 5.9.0 03jun2020 命令如何使用? 显示截距项:reghdfe y x1 x2 x3, absorb(id year) vce(r)con*默认显示截距项 不想显示截距项:reghdfe y x1 x2 x3, absorb(id year ) vce(r)nocon...
1.1.3 命令比较(reg、xtreg、areg、reghdfe) 1.2 固定效应模型选择——F检验 1.2.1单因素效应直接看P值 1.2.2双向效应检验(时点效应) 2 随机效应模型(Random Effects Model) 3 混合效应模型(Mixed Effects Model) ——选择使用混合回归还是随机效应
在Stata中,reghdfe命令是一个强大的工具,用于进行包含高维固定效应的线性回归分析。以下是针对您问题的详细回答: 1. reghdfe命令的基本用途 reghdfe命令用于执行包含多个固定效应的线性回归分析。这对于处理面板数据特别有用,尤其是在需要控制多个层面的固定效应时,如个体固定效应和时间固定效应。 2. reghdfe命令的...