这是个对 regmonkey 们友好的命令(parallel_trend),一键寻找合适的平行趋势检验组合。 1. 预安装命令 ssc install reghdfe ssc install coefplot 2. 命令语法介绍 parallel_trend varlist, /// id(string) /// time(string) /// policy(string) /// ...
use "main.dta", replace // 这里开始就可以体现前面保存数据的好处了 // 不放控制变量和固定效应 reghdfe Y X , vce(cluster stkcd) // 个体层面的聚类稳健标准误 est store m1 // 加入控制变量 reghdfe Y $independents ,vce(cluster stkcd) est store m2 // 加入固定效应 reghdfe Y $independent...
reghdfe是areg(和xtreg,fe, xtivreg,fe)的一般化，用于多水平固定效应(包括异质斜率)、备选估计量(2...
1.1.3 命令比较(reg、xtreg、areg、reghdfe) 1.2 固定效应模型选择——F检验 1.2.1单因素效应直接看P值 1.2.2双向效应检验(时点效应) 2 随机效应模型(Random Effects Model) 3 混合效应模型(Mixed Effects Model) ——选择使用混合回归还是随机效应
est store reghdfe *输出结果 esttab xtreg reg areg reghdfe using reg1.rtf, /// replace b(%...
reg y x1 x2 x3 i.id //等同于xtreg y x1 x2 x3,fe命令 1. 6.多维固定效应 在有些情况下,我们需要对三维甚至更高维度的数据进行分析 (例如,公司-年度-高管,省份-城市-行业-年度),此时,可以考虑使用reghdfe命令。 ssc install gtools,replace ...
reghdfe附带了一个比较神秘的命令estfe,该命令允许固定效应以Frim FE = Yes/NO的形式呈现在最终的回归结果中。例如,对于以下命令语句: estfe m*, labels(turn 'Turn FE' trunk 'Trunk FE' foreign 'Foreign FE') 其作用是,将turn、trunk、foreign等固定效应,以Turn FE=Yes/No、Trunk FE=Yes/No、Foreign...
检验命令为:bdiff, group(x) model (reg y x1 x2 ) 或者采用test命令。如下: reg y x1 x2 if x==1 est store f1 reg y x1 x2 if x==0 est store f2 suest f1 f2 test [f1_mean=f2_mean]: x1 回答二: suest命令不能用于面板模型估计,包括reghdfe命令。建议将固定效应以虚拟变量的形式引入...
est store f1 reg y x1 x2 if x==0 est store f2 suest f1 f2 test [f1_mean=f2_mean]: x1 回答二: suest命令不能用于面板模型估计,包括reghdfe命令。建议将固定效应以虚拟变量的形式引入reg回归中,再进一步使用suest。 往期回顾: 互助问答第230期:工具变量阶数和模型设定问题 ...
3.3 crhdreg 命令 3.4 wcbregress 命令 4. 相关推文 1. 引言 标准误在统计推断中发挥着至关重要的作用,直接影响着系数的显著性和置信区间,并最终影响到假设检验的结论。因此,正确地估计标准误在实证分析的过程中显得尤为重要。 当干扰项满足独立同分布 (iid) 条件时, OLS 所估计的标准误是无偏的。但是当误差...