predict resid, resid ``` 第一条命令 `predict yhat` 将模型的拟合值存储在一个名为 `yhat` 的新变量中。第二条命令 `predict resid, resid` 将模型的残差存储在一个名为 `resid` 的新变量中。 其他用途: 除了预测模型的拟合值和残差外,`predict` 命令还可以用于预测其他统计量,例如: 影响值:衡量观测...
predict yhat predict yres, resid yres即为真实值得与预测值之差 残差与X的散点图 twoway (scatter y_res x) (lfit y_res x) 衡量估计系数准确程度:标准误差。 用样本的标准偏差与系数之间的关系来衡量即T值(用系数除以标准差),同时P值是根据T值的分布计算出来的,表示系数落入标准对应上下限的可能性。前...
predict命令作用是存贮回归命令中产生的变量。相关介绍：回归会产生需要值，例如回归的拟合值以及回归的残差。Stata 提供了 predict 命令帮助存储这些变量。例如把拟合值定义为wagehat，残差定义为wageresid。格式则为predict wagehat、predict wageresid, re。有时样本中的一个特别的观察值会显著地改变回归结...
reg (被解释变量) (解释变量1) (解释变量2)…… predict r, resid 生成新变量logusq,并用它对所有解释变量做回归,得到这个回归的拟合值,再对这个拟合值求指数函数; gen logusq=ln(r^2) reg logusq (解释变量1) (解释变量2)…… predict g, xb gen h=exp(g) 最后以h作为权重做WLS回归; reg (被...
predict y_res, resid //生成残差sktest y_res //检验残差的正太性 qnorm y_res, title("残差正态性比较图")pnorm 不过我们可以在回归之后,直接画出残差图。 reg price rep78rvfplot, yline(0) mlabel(price) title("回归预测值和残差图") 画出高杠杆值 vs 残差 图: lvr2plot, mlabel(price) title...
predicte,resid(e是任意指定的变量名) predicte,rstandard(标准化的残差,e是任意指定的变量名) predicte,rstudent(学生化的残差,e是任意指定的变量名) predictnew,stdr(回归残差的标准差,new是任意指定的变量名) 观测相关 predictnew,cooksd(Cook’sDinfluencemeasures) predictnew,dfits(DFITSinfluencemeasures) pr...
mi("`control'"){if!mi("`absorb'"){areg`1' `wt'`control' `if',absorb(`absorb')}else{reg`1' `wt'`control' `if'}predictrd_resid,residlocal1rd_resid}/*GOAL:cutinto`bins' equally sized groups, with no groups crossing zero, to create the data points in the graph */ifmi("`xq...
predict resid, res 将这个 do 文件保存为 myprogram.do ，在 Stata 中输入 do myprogram.do 就可以自动运行程序了。如果我们需要将常用的一些命令封装为一个自定义命令，可以编写一个 ado 文件，例如：program myregress, rclass syntax varlist(numeric) [if] [in] [, W iweights jweights cluster(subvar...
首先做标准的OLS回归,并得到残差项;reg (被解释变量) (解释变量1) (解释变量2)…… predict r, resid 生成新变量logusq,并用它对所有解释变量做回归,得到这个回归的拟合值,再对这个拟合值求指数函数;gen logusq=ln(r^2) reg logusq (解释变量1) (解...
predict r, resid 生成新变量logusq,并用它对所有解释变量做回归,得到这个回归的拟合值,再对这个拟合值求指数函数; gen logusq=ln(r^2) reg logusq (解释变量1) (解释变量2)…… predict g, xb gen h=exp(g) 最后以h作为权重做WLS回归;