predict resid, resid ``` 第一条命令 `predict yhat` 将模型的拟合值存储在一个名为 `yhat` 的新变量中。第二条命令 `predict resid, resid` 将模型的残差存储在一个名为 `resid` 的新变量中。 其他用途: 除了预测模型的拟合值和残差外,`predict` 命令还可以用于预测其他统计量,例如: 影响值:衡量观测...
predict Yhat,xb predict u,resid predict ustd,stdr(获得残差的标准误) predict std,stdp(获得y估计值的标准误) predict stdf,stdf(获得y预测值的标准误) predict e,e(1,12)(获得y在1到12之间的估计值) predict p,pr(1,12)(获得y在1到12之间的概率) predict rstu,rstudent(获得student的t值) ...
predict resid, res 将这个 do 文件保存为 myprogram.do ，在 Stata 中输入 do myprogram.do 就可以自动运行程序了。如果我们需要将常用的一些命令封装为一个自定义命令，可以编写一个 ado 文件，例如：program myregress, rclass syntax varlist(numeric) [if] [in] [, W iweights jweights cluster(subvar...
***To estimate ARCH regress rgbp predict resid, residuals regress resid estat archlm, lags(1/5) ***To estimate GARCH(1; 1) arch rgbp, ar(1/2) arch(1) garch(1) ***To check whether the estimated model is well specified predict residarch, residuals corrgram residarch gen residarch...
首先做标准的OLS回归,并得到残差项;reg (被解释变量) (解释变量1) (解释变量2)…… predict r, resid 生成新变量logusq,并用它对所有解释变量做回归,得到这个回归的拟合值,再对这个拟合值求指数函数;gen logusq=ln(r^2) reg logusq (解释变量1) (解...
predict u,resid predict ustd,stdr(获得残差的标准误) predict std,stdp(获得y估计值的标准误) predict stdf,stdf(获得y预测值的标准误) predict e,e(1,12)(获得y在1到12之间的估计值) predict p,pr(1,12)(获得y在1到12之间的概率) predict rstu,rstudent(获得student的t值) ...
predict r, resid 生成新变量logusq,并用它对所有解释变量做回归,得到这个回归的拟合值,再对这个拟合值求指数函数; gen logusq=ln(r^2) reg logusq (解释变量1) (解释变量2)…… predict g, xb gen h=exp(g) 最后以h作为权重做WLS回归;
predict r, resid 生成新变量logusq,并用它对所有解释变量做回归,得到这个回归的拟合值,再对这个拟合值求指数函数; gen logusq=ln(r^2) reg logusq (解释变量1) (解释变量2)…… predict g, xb gen h=exp(g) 最后以h作为权重做WLS回归;
predict r, resid 生成新变量logusq,并用它对所有解释变量做回归,得到这个回归的拟合值,再对这个拟合值求指数函数; gen logusq=ln(r^2) reg logusq (解释变量1) (解释变量2)…… predict g, xb gen h=exp(g) 最后以h作为权重做WLS回归;