predict [options] newvarname [, residual] 其中,newvarname是用户定义的新变量名,用于存储预测值或残差值;residual是可选项,表示生成残差值。predict命令的常用选项包括: (1)resid选项:表示生成残差值。 (2)xb选项:表示生成线性预测值。 (3)stdp选项:表示生成标准化的线性预测值。 (4)fitted选项:表示生成已拟...
predict resid, resid ``` 第一条命令 `predict yhat` 将模型的拟合值存储在一个名为 `yhat` 的新变量中。第二条命令 `predict resid, resid` 将模型的残差存储在一个名为 `resid` 的新变量中。 其他用途: 除了预测模型的拟合值和残差外,`predict` 命令还可以用于预测其他统计量,例如: 影响值:衡量观测...
在Stata中,使用reg命令进行线性回归分析,可以通过resid选项计算残差。例如,对于以下数据: sysuse auto reg price weight 可以使用以下命令计算残差: predict yhat predict resid, resid 其中,predict yhat表示预测值,predict resid, resid表示计算残差。这里需要注意的是,resid选项只能在predict命令中使用。 二、非线性回归...
prodest ly, free(ll) proxy(lm) state(lk) method(lp) id(ID) t(year) predict lp1, resid winsor2 lp1, replace trim cuts(1 99) * OP法估计(稳健) prodest ly, free(ll) proxy(li) state(lk) method(op) id(ID) t(year) predict op1, resid winsor2 op1, replace trim cuts(1 99) ly:...
predict u,resid predict ustd,stdr(获得残差的标准误) predict std,stdp(获得y估计值的标准误) predict stdf,stdf(获得y预测值的标准误) predict e,e(1,12)(获得y在1到12之间的估计值) predict p,pr(1,12)(获得y在1到12之间的概率) predict rstu,rstudent(获得student的t值) predict lerg,leverage(...
stata predict用法 在回归分析中,predict命令可以生成模型的预测值或残差。例如,以下代码生成了一组回归分析的预测值和残差: ``` regress y x1 x2 x3 predict yhat, xb predict resid, resid ``` 在逻辑回归中,predict命令可以生成模型的预测概率或分类。例如,以下代码生成了一组逻辑回归的预测概率和分类: ```...
predict命令作用是存贮回归命令中产生的变量。相关介绍：回归会产生需要值，例如回归的拟合值以及回归的残差。Stata 提供了 predict 命令帮助存储这些变量。例如把拟合值定义为wagehat，残差定义为wageresid。格式则为predict wagehat、predict wageresid, re。有时样本中的一个特别的观察值会显著地改变回归...
predict命令作用是存贮回归命令中产生的变量。相关介绍：回归会产生需要值，例如回归的拟合值以及回归的残差。Stata 提供了 predict 命令帮助存储这些变量。例如把拟合值定义为wagehat，残差定义为wageresid。格式则为predict wagehat、predict wageresid, re。有时样本中的一个特别的观察值会显著地改变回归...
predict y x1 x2, robust //标准误经过怀特异方差修正,从而使结果更稳健 predict yhat //根据最近的回归生成一个新变量yhat,并在数据编辑器中生成该yhat列,其值等于每一个观测值的拟合值或预测值(y的回归预测值) predict e, resid //根据最近的回归生成一个新变量e,其值等于每一个观测值的残差 ...