predict e,residual //计算残差,将残差记为e list edu edu1 e //列表被解释变量、拟合值、残差
首先生成数据编号id,然后将它设置成时间轴(虽然auto数据集是横截面数据,但是为了演示自相关残差图,我们暂且设置一个时间轴id,否则生成滞后项时会报错),这样就可以计算一阶滞后项e_{t-1} generate id=_n tsset id generate e1=L.e 然后进行残差图绘制: scatter e e1,scheme(s1color) mcolor(black) msize(sm...
predict yhat // 拟合被解释变量GDP predict e, residual rvfplot *14. 多重共线性 use nerlove.dta, clear reg lntc lnq lnpl lnpk lnpf estat vif *15. 异方差(1)残差图观察法 rvfplot *或 rvfplot varname *BP检验 estat hettest, normal estat hettest, rhs estat hettest [varlist] *怀特检验 ...
在Stata中进行二元回归的命令为 regress y x1 x2 reg lny lnk lnl predict lny1 predict e,residual 多元回归统计
predict e, r ``` 这将根据已知的自变量值计算出拟合值。 3. 计算残差值:使用以下命令计算残差值: ```stata residual ``` 这将生成一个名为`residual` 的变量,其中包含残差值。 4. 绘制残差图:使用以下命令绘制残差图,以直观地查看残差值: ```stata plot e, x1 ``` 这将在纵轴上绘制残差值,横轴上...
predict命令是STATA中用于生成预测值和残差值的命令。该命令可以在已经拟合好的模型上生成预测值和残差值。predict命令的主要语法如下: predict [options] newvarname [, residual] 其中,newvarname是用户定义的新变量名,用于存储预测值或残差值;residual是可选项,表示生成残差值。predict命令的常用选项包括: (1)resid...
predict e,residual【产生残差变量e】 swilk e【对残差e进行正态性检验】 oneway x group【单因素方差分析】 【方差齐性已自动检验,不用单独比较方差齐性】 oneway x group,bonferroni【Bonferroni统计方法进行两两比较】 oneway x group,b【上一条的简写】 ...
predict ecm,residual reg d.m d.s d.g ecm //ECM模型 VAR模型 varsoc m s g ,maxlag(5) var m s g ,lags(1/4) varstable,graph vargranger irf create myrif,set(myrif) replace irf graph irf VECM模型 vecrank m s g,lags(4)
e(marginsok) :"XB default" e(vce) :"ols" e(depvar) :"weight" e(cmd) :"regress" e(properties) :"b V" e(predict) :"regres_p" e(model) :"ols" e(estat_cmd) :"regress_estat" matrices: e(b) : 1 x 3 e(V) : 3 x 3 ...