R 语言专注于统计,且功能最为强大丰富(尤其 ggplot2包); Stata 也专注统计,功能相对没那么丰富,但是画图命令最为简洁高效; Python 可视化明显超越统计领域,覆盖部分的自然科学,并非常支持 web 开发; Python 在统计领域的可视化丰富程度也不如R,但是包很多,且侧重点各不相同(本文主要关注基础包 matplotlib和统计包seab...
由于下载的数据多为 R 可以识别的 rds 格式,本文提供了使用 Python 和 R 将 rds 格式的数据文件转换为 txt、CSV、dta 格式数据的代码,供读者参考。 1. 一些好用的公开数据库 1.1 Tidy Tuesday Tidy Tuesday: github.com/rfordatascie Tidy Tuesday 不仅仅是 "一个数据存储库",更是一个完整的社区,最初由...
使用R 语言绘制一幅中秋海报插画 免费 17人加入 使用Stata 绘制一幅中秋海报插画 免费 50人加入 CHAP-O3日度:2000~2023 年各省市区县日度 O3 浓度面板数据 ¥1000.00 0人加入 CHAP-PM2.5日度:2000~2023 年各省市区县日度 PM2.5 浓度面板数据 ¥1000.00 1人加入 CHAP-O3月度:2000~2023 年各省市区县月度 ...
2.2点击User → Meta-Analysis → Of Binary and Continuous(metan),按照下图所示进行设置,点击OK完成操作。 2.3Stata绘制的森林图如下图所示。在Graph界面点击Start Graph Editor,也可以对图形细节进行进一步调整,这里不再详述,留给大家自行尝试。 以上是通过Stata的窗口界面进行设置来绘制森林图,图形输出的同时,在命令...
r-stata Follow 🏠 🇨🇳👫🥟🦄🎨💻📸⏳🌞🌛✨ 微信公众号 RStata r-stata Follow 欢迎关注微信公众号 RStata 获取 R 语言和 Stata 的学习资源~231 followers · 372 following 微信公众号 RStata https://rstata.duanshu.com/#/ https://rstata-pc.duanshu.com/#/ https://...
通过采用一定的统计方法,同样可获得某一时点(如5年)生存率合并估计值,以及该时点两组生存率差的合并估计值,具体的公式可参见有关的文献。用R软件做meta分析的程序:https://cran.r-project.org/web/views/MetaAnalysis.html 用Stata软件做meta分析操作详细攻略 ...
三、R与Stata语言的区别 1.在线支持 R编程语言是一种开源编程语言,这意味着任何人都可以免费使用它。因此,R编程语言可能没有法律支持。社区支持、文档、期刊、手册和其他资源可帮助您使用R编程语言。 另一方面,Stata是一款付费软件。几乎每个购买的软件都配有在线或售后支持。在线帮助、网络研讨会、网络资源、文档、...
Stata操作之手工计算双重差分 代码为 usecardkrueger1994,cleargengd=t*treated // (定义交叉项gd)reg fte gd treated t, r gd处理效应的系数估计值为2.914,但是仅在10%显著性水平下显著,p值为0.094,与手工回归的结果完全相同。 5 Stata操作之双重差分 ...
剪补法r语言 stata剪补法结果 常用命令 help 相当鸡肋的系统帮助页面 search 在网上获取帮助,鸡肋 cd 设置文件路径 memory 设置内存 set memory 20m 设置STATA 的内存空间为20m 输出保留两位小数 f(%9.2f) tabstat wage educ tenure exper,stat(count mean sd min p1 p25 p50 p75 p99 max) f(%9.2f)...
R是一种开源编程语言,主要用于统计、数据挖掘和可视化。Stata也是统计分析领域的领先技术。R和Stata是数据科学家最常用的两种软件,它们通过可视化分析数据集来提高工作效率。这两种语言之间存在一些重大差异,