利用gen命令,使用sum()函数生成的IncomeSumg是列累积和,比如IncomeSumg[2]=income[1]+ income[2] ,是一个变动值(running value),而在egen命令下sum()返回的则是列总和,IncomeSume的每一个变量值都等于income变量值的总和(即44000=5000+8000+9000+0+4000+8000+6000+2000+2000),是一个常数(constant)。 实际...
gen和egen命令是Stata中非常常用的命令,它们能够帮助用户实现对数据的加工处理、变量的生成和统计计算操作。在实际的数据分析工作中,熟练掌握这两个命令是非常重要的,它们能够帮助我们快速、准确地进行数据预处理和分析。 除了上文中提到的gen命令的基本用法外,gen命令还具有丰富的功能,在实际的数据处理工作中可以根据...
在Stata中,gen和egen是两个常用的命令,用于生成新变量或进行变量计算。本文将逐步解析这两个命令,并详细介绍它们的用法和常见应用。 一、gen命令 gen是Stata中的一个命令,用于生成新的变量。它的全称是"generate",可以通过各种计算和转换来创建新的变量。具体的语法如下所示: gen newvar =expression 其中,newvar...
stata吧 关注8163 stata吧 际遇海洋 修正的Jones模型分行业分年度回归stata代码gen ROA=前一年总资产收益率//分行业分年度回归egen ind=group(行业)sum indlocal Ns=r(max)gen DA=.forvalues y=2014/2016{ forvalues d=1/`Ns'{ qui reg TA_A _1_A REV_AR_A PPE_A ROA if (year==`y' & ind=.....
. tab prov, gen(prov_dummy) //自动生成 prov_dummy1 - prov_dummy34 共34个哑变量 然后,然后 在模型中直接放入 这34个哑变量即可。 注意:xi: reg gdp population i.prov 这种写法还是最省事的。Stata会自动生成一系列的哑变量放入模型。 另外,Stata也可以使用egen provid = group(prov)来生成编码的新变...
gen time=substr(创建时间,1,10) bysort time:gen 单日反馈问题数=_N //单天反馈问题数 bysort time:egen 单日反馈总量 = sum(反馈次数) //单天反馈总数量,为什么gen 和egen不一样? destring time, replace ignore("-") //可以,转化为数值型 ...
use"D:\Download\1-s2.0-S0140988322002869-mmc1\Manuscript_data.dta",clearxtsetidyearglxlisturbfincspubpopgpro_by_year=year*100+pro*逐年熵平衡forvaluesi=2005/2016{ebalancetreated$xlistifyear==`i', tar(3) keep(baltable_3_`i')g(_webal_3_`i') replace}egen_webal_3=rowtotal(_webal_...
egen y_meanw = mean(logy), by(id) /*个体内部平均*/egen y_mean = mean(logy) /*样本平均 */egen k_meanw = mean(logk), by(id)egen k_mean = mean(logk)egen l_meanw = mean(logl), by(id)egen l_mean = mean(lo 14、gl)gen dyw = logy - y_meanw gen dkw = logk - k_...
Faster Stata for big data. This packages uses C plugins and hashes to provide a massive speed improvements to common Stata commands, including: reshape, collapse, xtile, tabstat, isid, egen, pctile, winsor, contract, levelsof, duplicates, unique/distinct, and more. ...
egen id = seq(), b(`time') egen t = seq(), f(`start') t(`end') sort id t xtset id t set seed 20211222 gen Y = 0 // outcome variable gen D = 0 // intervention variable gen cohort = . // treatment cohort gen effect = . // treatment effect size ...