gen和egen命令是Stata中非常常用的命令,它们能够帮助用户实现对数据的加工处理、变量的生成和统计计算操作。在实际的数据分析工作中,熟练掌握这两个命令是非常重要的,它们能够帮助我们快速、准确地进行数据预处理和分析。 除了上文中提到的gen命令的基本用法外,gen命令还具有丰富的功能,在实际的数据处理工作中可以根据...
在Stata中,gen和egen是两个常用的命令,用于生成新变量或进行变量计算。本文将逐步解析这两个命令,并详细介绍它们的用法和常见应用。 一、gen命令 gen是Stata中的一个命令,用于生成新的变量。它的全称是"generate",可以通过各种计算和转换来创建新的变量。具体的语法如下所示: gen newvar =expression 其中,newvar...
gen与egen中的sum()函数 运行结果如下: gen中的sum()函数表示求列累计和,而egen中的sum()函数表示求列总和。 组合 group能够为属于同一组的观测值标注同样的序号,命令中括号里的变量完全相同时被认为属于同一组。var4变量值的生成也可使用gen命令实现: 其中,_n和_N是常用的下标变量,用于表示行号和总观测值,...
特别地,目前仅发现sum()函数能够同时被gen和egen使用。利用gen命令,使用sum()函数生成的IncomeSumg是列累积和,比如IncomeSumg[2]=income[1]+ income[2] ,是一个变动值(running value),而在egen命令下sum()返回的则是列总和,IncomeSume的每一个变量值都等于income变量值的总和(即44000=5000+8000+9000+0+4000+...
egen命令还可以通过使用内置的高级统计函数来进行更复杂的计算,例如回归、ANOVA和t检验等。 总结起来,Stata中的gen和egen命令是数据处理和创建新变量的重要工具。gen命令用于创建基于特定条件和计算公式的新变量,而egen命令用于进行更复杂的数据处理和生成统计指标。通过使用这两个命令,我们可以更好地理解和分析数据集,...
Stata 中, gen 和 egen 是最常用的变量生成的命令,与之对应,replace 和 ereplace 则是最常用的取值替换的命令是。其中,gen 和 replace 的用法比较简单,ereplace 的多数用法与 egen 相同,这里主要介绍 egen …
stata gen egen sum不同功能 clear input x1 2 3 4end gen sx_gen=sum(x) egen sx_egen=sum(x) list , clean noobs//gen 提供的 sum() 函数执行的是「累积加总」,而 egen 提供的 sum() 函数则进行「整体加总」
如果你需要使用通过原始变量派生出的新变量,那么就需要了解gen,egen和replace这三个命令。gen和replace常常在一起使用。它们的基本语法是gen (或replace)空格(变量名)=(表达式)。二者的不同之处在于gen是生成新变量,replace是重新定义旧变量。 虚拟变量是我们常常需要用到的一类派生变量。如果你需要生成的虚拟变量个数...
右键点击graph窗口可以将图片进行保存和复制。 变量 在分析的过程中,有些变量并没有在数据中提供,需要我们用原始数据或者回归的结果构造。常用的命令是 “gen” 和“egen” 。 格式 gen educsqr=educ^2 egen命令相对复杂一些,它能生成一些“gen”命令无法生成的变量。例如可以生成wagesum为每...
在Stata中,基于多个条件创建新变量通常涉及使用egen或egenmore命令,或者更常见的generate(简写为gen)和replace命令结合条件语句(如if、else if、else)。这些命令允许你根据现有变量的值创建新的变量。 相关优势 灵活性:你可以根据任意数量的条件组合来创建新变量。 效率:Stata的命令结构使得处理大量数据变得相对容易。 可...