(3)敲重点:egen只能使用专属的egen函数来为新变量计算变量值,如mean()、rank()等。值得注意的是,egen函数只能在egen命令下使用,不能用在gen的表达式中,egen命令也无法使用任何运算符或九大类函数来计算生成变量值; (4)在使用gen命令时,_n和_N是我们常用的下标变量,用于表示行号和总观测值非常方便,但egen却无法...
egen命令还可以实现数据的分组统计计算,例如对某一变量实现按照另一变量分组后的统计计算。这在实际的统计分析工作中非常常见,例如计算每个地区的平均收入、每个芳龄段的就业率等统计指标。 实际数据处理和分析工作中,除了使用Stata自身提供的gen和egen命令外,还经常需要结合Stata的其他命令和函数进行数据清洗和分析。结合...
它的全称是"extendedgenerate",提供了更多的功能和选项,可以进行更复杂的计算操作。与gen命令不同,egen命令的输出可以是多个变量。基本的语法如下所示: egen newvar = function(varlist) 其中,newvar是我们要创建的新变量的名称,而function则是所需的计算函数,varlist表示所需计算函数的参数。下面是egen命令的一些...
egen sdva =sd(va), by(year) 分别求每一年的方差 均值方差标准差 egen vmean=mean(vara),by(id) egen vsd=sd(vara),by(id) gen vstd=sqrt(vsd) 在stata中使用ipolate命令补某个变量在某年的缺失值 ipolate的确是只能补中间缺漏值,面板数据的首尾缺漏可以使用by id:mipolate lnj year, gen(lnj1) l...
生成变量的最后一招是egen。egen和gen都用于生成新变量,但egen的特点是它更强大的函数功能。gen可以支持一些函数,egen支持额外的函数。如果用gen搞不定,就得用egen想办法了。不过我比较懒,到现在为止只用用取平均、加和这些简单的函数。 的时候数据情况复杂一些,往往生成所需变量不是非常直接,就需要多几个过程。曾...
分类求和时,我们用到的是egen brand_`i' = sum(var_`i'),而不是gen brand_`i' = sum(var_`i')。使用gen时,sum( )是一个逐步求和函数,不是全部加总,我们可以实际运行结果来区别egen和gen的不同功能。以下两图,上图用的是egen,下图用的是gen。
gen可以支持一些函数,egen支持额外的函数。如果用gen搞不定,就得用egen想办法了。不过我比较懒,到现在为止只用用取平均、加和这些简单的函数。 有的时候数据情况复杂一些... 分享回复赞 stata吧 邵白白充满希望 小白求助!!!利用stata17按收入来源分组的基尼系数分解按照陈传波老师在《基尼系数的测算与分解--excel...
gen add = year + price if id==001 *只对部分数据进行操作 *generate和egenerate的区别:egen可以调用一些函数 egen meanprice = mean(price) egen sdprice = sd(price) egen medprice = median(price) egen minprice = min(price) egen maxprice = max(price) ...
stata gen egen sum不同功能 clear input x1 2 3 4end gen sx_gen=sum(x) egen sx_egen=sum(x) list , clean noobs//gen 提供的 sum() 函数执行的是「累积加总」,而 egen 提供的 sum() 函数则进行「整体加总」