如果尝试生成的变量名已存在,Stata 会报错。解决方法是选择一个不存在的变量名,或者使用 replace 选项覆盖现有变量: stata egen newvar = mean(score), by(group) replace 问题2:内存不足 对于大型数据集,egen 命令可能会因为内存不足而失败。解决方法是尝试关闭其他不必要的数据集或程序,或增加 Stata 的可用内...
egen rank_ie = rank(ie), group(age) 以上例子展示了gen和egen命令的基本用法,通过这两个命令,我们可以轻松实现对Stata数据集的预处理、变量生成和统计分析操作。在实际应用中,熟练掌握gen和egen命令将有助于提高数据处理的效率和准确性,为后续的统计分析和建模工作打下良好的基础。希望本文对使用Stata进行数据处理...
我们还可以使用egen函数的group功能对变量进行分组统计。例如,我们可以按education变量的值来分组,然后计算每组的平均income: egen meanincome = mean(rdincome), by(education) 这将创建一个名为meanincome的新变量,其中每个值都是相应教育组中rdincome的平均值。在by()选项中指定分组变量,Stata将根据变量计算平均值...
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egen mean_height = mean(height) , by(height_group) 这将生成一个名为mean_height的新变量,其中包含了每个身高组的平均身高。 总结: egen cut函数是一个非常有用的Stata命令,可以用于将连续变量切割为不同的组或分类。通过切割,我们可以更好地理解和分析连续变量。在使用egen cut函数时,需要了解其语法和功能...
Tostatalist@hsphsun2.harvard.edu Subjectst: speed question: -collapse- vs -egen- DateFri, 25 Apr 2008 15:37:21 -0400 I'm optimizing some code that needs to run often for a simulation, and am wondering if I should expect any difference in processing time between bys group: egen varmea...
The user has control over the behavior ofcutpoints()andcutquantiles(). They obeyifinwith optioncutifin, they can be group-specific with optioncutby, and they can be de-duplicated viadedup. Fixes numerical precision issues withpctile, altdef(e.g. seethis Statalist thread, which is a very...
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#stata请使用earns1.dta 数据集完成以下操作(1) 生成一个新变量lnwkearns,其取值为wkearns的对数。(2) 利用egen命令,生成标准化的wkearns变量,并命名为stdwkearns。(3) 利用group()函数,按照wkearns从小到大,将数据平均分成9组?(4) 利用recode()函数,按照wkearns从小到大,将数据分成3组,要求第一组的上限...
你解决了吗兄弟 我跟你一样的问题