更好的办法是基于分位数分组 (但分组结果不再保证每组的样本数相当近似相等),此时可以开始用xtile,或egen命令下的pctile()函数。 使用xtile 命令 由于xtile基于分位数分组,使用sum x, detail命令可知,x变量的中位数是 2,因此,xitle gg=x, n(2)会以 x=2 为分界点 (cutpoint) 将样本分成两组,用新生成...
1.要检查变量在组内是否为常数,可以执行以下操作: bysort group: assert var==var[1] 没有错误意味着你的变量是恒定的 w/i 组。 2.回归后,可以使用“r(table)”直接得到95%置信区间、p值、标准误、beta等。 sysuse auto2, clear reg trunk weight matrix list r(table) local weight_lower_95ci = r(...
** group: 根据 county 生成分组变量 CID egen CID = group(county) ** 以CID为分组依据，对每一...
在by()选项中指定分组变量,Stata将根据变量计算平均值。可以使用任何统计函数(包括mean、median、count和sum)对数据进行分组计算。 4.组内排序 egen函数还可以对组内的数据进行排序。例如,我们可以按性别和教育程度对income变量进行排序: egen sexedu = group(sex education) bysort sexedu : egen income_rank = ...
其中,统计函数可以是count、mean、sum、max、min等各种统计函数,变量列表是需要进行统计计算的变量集合。 1. 例子1:计算组内平均值 假设我们有一个数据集包含了个人的收入和芳龄信息,并且我们希望计算每个芳龄段的平均收入。这时可以使用egen命令: egen mean_ie = mean(ie), by(age_group) 2. 例子2:计算组内...
ttestvar, by(groupvar) 【17】两样本中位数Z检验 ranksumvar, by(groupvar) 【18】Pearson/Spearman系数 spearmanx* n mata x=st_data(.,"x*") c=correlation(x) n=rows(c) b=strofreal(lowertriangle(c)+uppertriangle(st_matrix("r(Rho)")),"%9.3f") ...
stata gen egen sum不同功能 clear input x1 2 3 4end gen sx_gen=sum(x) egen sx_egen=sum(x) list , clean noobs//gen 提供的 sum() 函数执行的是「累积加总」,而 egen 提供的 sum() 函数则进行「整体加总」
bys group:egen newvar=sum(var1) **分组后求最大最小值 **https://bbs.pinggu.org/thread-7120538-1-1.html bys code year:gen cc=max(aa) **分组计数 ***https://bbs.pinggu.org/thread-2700039-1-1.html bys communityID: egen TP = count(recipient) ...
help egen //可以计算任何描述统计指标、分组。常与bysort组合使用,功能非常强大! help replace //替换数据,常结合if使用 help destring //数字变量处理 help encode //对个体变量进行编号,分组变量或者面板数据常用 eg: gen newVar=var1/var2 //两个变量...
例如,我们有三个变量x、y和z,我们可以使用egen函数计算这三个变量的总和,并将结果存储在新的变量sum中。 4. collapse函数 collapse函数用于将数据按照指定的变量进行分组,并对每组数据进行求和。其语法为:collapse (sum) varlist, by(groupvar)。其中,varlist是要求和的变量列表,groupvar是用于分组的变量。例如,...