gen命令还可以实现对字符串变量的处理,例如将字符串转换为小写或大写,提取字符串的一部分等操作,从而满足不同类型变量的处理需求。 与gen命令相似,egen命令也有丰富的功能,除了实现基本的统计计算外,还可以实现对分组数据的过滤、排序、排名、百分位数计算等操作。egen命令的rowmean函数可以实现对多个变量的行平均值计算...
特别地,目前仅发现sum()函数能够同时被gen和egen使用。利用gen命令,使用sum()函数生成的IncomeSumg是列累积和,比如IncomeSumg[2]=income[1]+ income[2] ,是一个变动值(running value),而在egen命令下sum()返回的则是列总和,IncomeSume的每一个变量值都等于income变量值的总和(即44000=5000+8000+9000+0+4000+...
与gen命令不同,egen命令的输出可以是多个变量。基本的语法如下所示: egen newvar = function(varlist) 其中,newvar是我们要创建的新变量的名称,而function则是所需的计算函数,varlist表示所需计算函数的参数。下面是egen命令的一些常见用法示例: 1.计算样本的平均值: egen mean_var = mean(varlist) 这行命令...
egen和 gen 都用于生成新变量,但egen 的特点是它更强大的函数功能。 gen 可以支持一些函数, egen 支持额外的函数。如果用 gen 搞不定,就得用egen想办法了。 变量 在分析的过程中,有些变量并没有在数据中提供,需要我们用原始数据或者回归的结果构造。常用的命令是 “gen” 和“egen” 。 gen 格式gen educsqr...
生成变量的最后一招是egen。egen和gen都用于生成新变量,但egen的特点是它更强大的函数功能。gen可以支持一些函数,egen支持额外的函数。如果用gen搞不定,就得用egen想办法了。不过我比较懒,到现在为止只用用取平均、加和这些简单的函数。 的时候数据情况复杂一些,往往生成所需变量不是非常直接,就需要多几个过程。曾...
总结起来,Stata中的gen和egen命令是数据处理和创建新变量的重要工具。gen命令用于创建基于特定条件和计算公式的新变量,而egen命令用于进行更复杂的数据处理和生成统计指标。通过使用这两个命令,我们可以更好地理解和分析数据集,并从中发现有价值的信息。无论是新手还是经验丰富的Stata用户,熟练掌握gen和egen命令都将有助...
分类求和时,我们用到的是egen brand_`i' = sum(var_`i'),而不是gen brand_`i' = sum(var_`i')。使用gen时,sum( )是一个逐步求和函数,不是全部加总,我们可以实际运行结果来区别egen和gen的不同功能。以下两图,上图用的是egen,下图用的是gen。
stata吧 关注8163 stata吧 际遇海洋 修正的Jones模型分行业分年度回归stata代码gen ROA=前一年总资产收益率//分行业分年度回归egen ind=group(行业)sum indlocal Ns=r(max)gen DA=.forvalues y=2014/2016{ forvalues d=1/`Ns'{ qui reg TA_A _1_A REV_AR_A PPE_A ROA if (year==`y' & ind=.....
gen add = year + price if id==001 *只对部分数据进行操作 *generate和egenerate的区别:egen可以调用一些函数 egen meanprice = mean(price) egen sdprice = sd(price) egen medprice = median(price) egen minprice = min(price) egen maxprice = max(price) ...