#在RStudio中读取数据data <- read.csv("data.csv") 1. 2. 使用stat_summary函数 #使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "red") 1. 2. 3. 4. 总结 通过以上步骤...
下面是stat_summary()函数的一般用法: R复制代码 ggplot(data, aes(x, y)) + stat_summary(fun, geom, ...) 其中: data是一个数据框,包含要绘制的数据。 aes(x, y)定义了要在x轴和y轴上使用的变量。 fun是一个函数,用于计算汇总统计量。常用的函数包括mean、median、sd等。你也可以自定义函数。 geo...
使用stat_summary函数,箱线图中的均值以钻石形状呈现。 注意fun.y已经弃用,直接使用fun即可。 所以用点型23,颜色为白色。 ggplot(data = birthwt, aes(x = factor(race), y = bwt)) + geom_boxplot() + stat_summary(fun= "mean", geom = "point", shape=23, size = 3, fill = "white") 示例...
是指在数据可视化中,通过修改统计摘要函数(stat_summary)的参数,只显示部分数据点的摘要信息。 在R语言的ggplot2包中,stat_summary函数用于计算并绘制摘要统计信息,如均值、中位数、最大值、最小值等。默认情况下,stat_summary会对所有数据点进行计算和显示。 要仅显示几个点,可以通过设置参数fun.data来指定计算和...
可以访问stat_summarywith的数据ggplot_build。 首先, ggplot 调用,存储在一个对象中: g<-ggplot(iris,aes(x=Species,y=Petal.Length))+geom_jitter(width=0.5)+stat_summary(fun.y=mean,geom="point",color="red")+stat_summary(fun.data=mean_cl_boot,fun.args=(conf.int=0.9999),geom="errorbar",wid...
有点迷糊的解释,就是和警告输出内容一致,stat_summary()函数不支持geom_smooth()的method、se等参数,设置了geom = 'smooth'也只是得到连接均值点的线,不是真正的拟合曲线!!无奈只好手动计算,重新添加 library(Rmisc) suma <- summarySE(ToothGrowth,
g + stat_summary(fun.y = mean, fun.ymin = min, fun.ymax = max, color = "red") # 计算各组均值,最值 # stat_summary_bin g1 <- ggplot(diamonds, aes(cut)) g1 + geom_bar() # 条形图 ,只有1个映射的时候默认为计数 g1 + stat_summary_bin(aes(y = price), fun.y = "mean",...
summary_stat(values = values_summary_stat) values_summary_stat 格式 长度为 8 的 character 类对象。 参数 values 可能值的字符串。请参阅下面示例中的values_summary_stat。 例子 values_summary_stat #> [1] "mean" "median" "sd" "var" "sum" "prod" "min" #> [8] "max" summary_stat() #...
下面通过一个小例子来进行展示；本次使用R内置数据集； 加载R包 library(tidyverse) library(rstatix)...
使用stat_summary 绘制折线图上的形状 lle*_*lls 4 r ggplot2 我确信答案很简单,但目前我却想不起来。我想使用 制作折线图stat_summary(),在每个 x 轴刻度(代表单独的时间点)处,每个组(代表实验条件)具有不同的形状。这是数据set.seed(124) ID <- rep(1:12, times = 3) Group <- rep(c("A", "...